数据科学家中国待遇,facebook数据科学家待遇

“大数据”的时代突然到来，在国内发展势头激进，但人才非常有限。现在完全供不应求。在美国，工程师数据的平均年薪高达17.5万美元。据了解，同级别的数据的工程师工资可能比国内顶尖互联网公司的其他岗位高20%到30%，受到企业的高度重视。职业发展路径由于数据人才数量少，大部分公司的数据部门一般是扁平化的层级模式，大致分为三级:数据分析师、高级研究员、部门总监。

数据分析师的社会环境可以说是比较好的，主要表现在以下几个方面:1。需求高:目前数据的应用越来越广泛，企业和组织对数据的需求也越来越高，尤其是在金融方面。2.薪资待遇优秀:由于需求量大，数据分析师薪资待遇一般比较优厚，随着经验的积累，薪资待遇还会继续增加。3.职业发展前景广阔:数据分析师是一个职业发展前景广阔的新兴职业。

4.社会认可度高:由于数据分析师在工作中需要用到数学、统计学、编程语言等领域的知识，需要具备一定的技术水平，这也使得数据分析师的社会认可度相对较高。总之，随着数据时代的到来，对数据分析师的需求和关注度会更高，而数据分析师的社会环境也会继续保持良好的发展态势。

1。发展现状:中国幅员辽阔，人口众多，经济规模巨大，活跃程度高，信息化发展水平越来越高。成为数据数量最多，类型最丰富的国家之一。政府信息化水平不断提升，信息消费蓬勃发展，手机用户和移动互联网用户规模居世界第一，网络经济规模持续扩大。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累和沉淀了大量的数据资源，中国成为名副其实的数据资源大国。

在基础软硬件方面，国内骨干软硬件企业相继推出了自己的大型数据基础平台产品，一批信息服务企业开发了数据特定领域的分析工具并提供了创新的数据服务。在平台建设方面，互联网龙头企业服务器单集群规模已达数万台，具备了搭建和运营超大规模数据平台的技术实力，并通过云服务对外开放了自身的技术服务能力和资源。在深度学习、人工智能、语音识别等前沿领域，中国企业积极布局，抢占技术制高点。

第一，财务管理(大数据方向)是一个很好的专业，适应社会潮流，是大数据时代的产物。理财本身就是在处理数据。如果财务管理和报表分析能够依托数据 platform，那么效率和准确率会大大提高，人力成本也会节省。所以很多公司都在引进这方面的人才，学这个专业也不担心。当然，会计金融专业的毕业生找工作是没问题的。只能说他们在职业前景方面有较大的数据学习背景，能够更好地适应传统财务管理向新财务管理的转型。

什么是大数据？英文叫bigdata，或者巨量数据，是当代海量数据，包括我们在互联网上的所有信息的集合。大数据我能做什么？通过对Da 数据的提取、管理、加工、整理，帮助我们进行决策。比如犯罪预测、流感趋势预测、选举预测、商品推荐预测等的应用。数据你的专业需要学什么？因为涉及到海量的分析数据，离不开数学，很多数学。

随着时代的不断变化和科技的不断发展，一些传统职业正逐渐被新兴职业所取代，一些新兴职业也在迅速崛起。那么，在未来，哪些专业有可能成为就业爆款呢？以下是我的看法:1。人工智能工程师人工智能在未来会被广泛应用，人工智能工程师会越来越稀缺。他们的工作是设计、开发和维护人工智能技术，让机器模拟人类的智能进行决策和交流。

2.-2科学家随着数字时代的到来，数据 科学家将成为一个重要的职业。他们的工作是对大量数据进行分析解释，并将其转化为有用的信息，帮助企业提高营销水平和效率，这个方向需要掌握统计学，计算机科学，数据挖掘等技能。3.医疗技术专家随着人们对健康的重视和医疗技术的不断进步，医疗技术专家将会有广阔的就业前景，他们的工作是开发新的医疗设备、药物和治疗方法，以提高医疗效率和治疗质量。