人工智能与大数据关系,大数据与人工智能的关系

说起人工智能(AI)的定义，想到的关键词可能是“未来”和“科幻”。虽然这些因素似乎离我们很远，但它们是我们日常生活的一部分。语音助手的普及和无人驾驶的成功，人工智能，机器学习和深度学习已经渗透到我们生活的每一个场景。比如JD.COM会根据你的浏览行为和用户的相似度，用算法推荐你需要的商品；再比如美颜相机，它会根据对你面部特征的分析，通过算法提炼出你的美颜效果。

没错，这三项技术为AlphaGo的胜利立下了汗马功劳，但它们不是一回事。人工智能和机器学习同时出现，机器学习和深度学习交替使用...让大部分读者一头雾水。这些概念有什么区别？我们可以通过下图来区分它们。图1: 人工智能，机器学习和深度学习的关系人工智能，包括机器学习和深度学习，机器学习包括深度学习。

large数据Bigdata是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。人工智能人工智能，英文缩写为AI。其领域范畴是研究和发展模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的新技术科学。

Da 数据的技术与物联网、云计算密切相关。物联网提供了Da 数据的主要来源，云计算为Da 数据提供了支撑平台。人工智能目前还处于初级阶段，主要研究方向集中在自然语言处理、知识表示、自动推理、机器学习、计算机视觉、机器人学等六个方面。人工智能是典型的交叉学科，涉及哲学、数学、计算机、经济学、神经病学、语言学等诸多领域。

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人工智能要处理的任务包括学习、推理、规划、感知、语言识别和机器人控制。Cloudcomputing，英文名:Cloud Computing，是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网提供动态的、可扩展的、往往是虚拟化的资源，一般来说，云计算是一种通过网络提供动态的、可扩展的IT资源即服务的计算模式。近年来，云计算以其配置灵活、资源利用率高、节约成本等优势，正逐渐颠覆传统IT行业的部署模式。