大数据开发什么笔记本,学大数据用什么配置的笔记本

Xueda 数据适合买内存更大的电脑。Big 数据(bigdata)，即巨量数据，是指无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列的所涉及的信息，以帮助企业做出更积极的决策。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶写的《Da 数据 Time》中，Da 数据是指所有数据都用于分析，没有随机分析(抽样调查)的捷径。

“Big数据”的研究机构Gartner给出了这样的定义。“Da 数据”是一种信息资产，它需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。麦肯锡全球研究院给出的定义是:在采集、存储、管理和分析方面远远超出传统数据图书馆软件工具能力的大型数据馆藏，具有海量数据规模和快速-2。

学大数据你应该接触过一些算法，这类软件对cpu和内存的要求比较高。可以选择i7处理器的surfacepro8，如果怕内存不够可以选择32G版本，从配置上来说足够你学习和使用。以后学神经网络和机器学习的时候，考虑换成独一无二的显示器笔记本。从需求来看，surfacepro8完全够用，在性能上完全可以满足日常学习的需求，运行大型软件也足够，完全可以满足你在学习中的使用。

电脑的选择如下:一般多买台式机或者高性能笔记本。大数据电脑一般要求:内存大(底线16G)，CPU强(至少6核)，存储空间内存大(500G勉强)，硬盘最好是可扩展的。其实16G的内存有点捉襟见肘，什么都不做占了70%。简介:计算机，俗称计算机，是一种用于高速计算的现代电子计算机，可用于数值计算、逻辑计算和记忆存储。

虽然现在有了云服务器，但是在电脑上安装虚拟机学习Da 数据知识的人应该还是不少的，所以对CPU性能和内存有一定的要求，其他没什么需要注意的。哦，对了，还有显卡。每个学校对“大数据”的定义略有不同，所以要看你的专业课是否需要显卡。我这里说的只是正常情况下。当然，这个性能没有确切的数值。只能说在自己的范围内选择最好的。内存可用的话，最好选择16GB以上，最好是扩展。这两点做好了，用四年应该问题不大。

在选择电脑之前，先弄清楚你在用它做什么。基于题主的提问，我冒昧猜测题主准备入行，重点学习。如果学习成分大于工程实践。在计算机使用方面，一般有两种用途:大型数据平台(大型数据存储与处理)和数据分析方法(建模、编程、可视化等。).一、大数据平台。基本围绕Hadoop生态系统，一系列工具。向他们学习，从单机开始，一个一个的部署，配置，测试，然后通过程序或者工具操作数据(添加/插入，更新，查找，映射/缩减等。).

然后，配置多个虚拟机，学习分布式条件下大型数据平台的部署和配置。你会很有成就感，这种情况下对机器的配置要求更高，建议不要低于32GB内存。二，数据分析方法。根据学科的发展目标，有不同的学习层次，比如工具类，QlikView，Tableau等。或者，学习基于Python、R等语言的编程，但不管是哪种情况，在学习阶段，对电脑的要求不一定高，普通的就行。