基于云计算的海量数据挖掘研究

(一)国家数据资源大量流失。互联网海量 数据的跨境流动加剧了数据作为国家战略资源的巨大损失，世界各地的各种海量 数据在美国不断被总结。短期来看，未来随着数据的广泛应用，关系国家安全的政府和公共事业中的大量数据资源将进一步开放，但目前由于相关配套法律法规和监督机制的不完善，极有可能造成国家密钥数据资源的流失。

时间:2010年5月21日地点:北京新云南皇冠假日酒店指导老师:工业和信息化部中国科学技术协会主办单位:中国电子学会承办单位:中国电子学会云计算专家委员会:中国云计算科技与产业联盟云。热点分析李德意院士，中国电子学会云计算专委会主任，新一代计算趋势与核心技术，微软高级副总裁张亚勤，探索“综合信息服务云”平台，切实推进产业链整合创新杨杰 中国电信集团公司副总经理、党组成员计算电信业务中的应用分析罗中兴通讯从虚拟化到云的首席架构师计算Raghuraghuram VMware虚拟化与云平台云高级副总裁兼总经理计算变革的力量WillyChiuIBM全球软件部Cloud 计算中心与高性能按需解决方案实验室、

智慧城市中的大数据 挖掘智慧城市包含大数据一个城市是生存繁衍的最佳场所。城市是社会交往和文化享受的地方。根据它的功能，我们把它智能化，比如智慧安防，智慧环保。在经济发展方面，可以推动智能制造、工业互联网、物联网。在文化享受方面，可以考虑智能户外流媒体、智能教育、智能旅游等等。

在智慧城市的建设和应用中，将会有越来越多的数据从TB到PB，从而进入大数据时代。2011年《科学》特刊指出“大-3”时代已经到来，美国工程院院士也指出“大-3”时代可以使我们实现-0 数据被应用于预测、建模、可视化和发现新规律的时代正在到来。奥巴马总统宣布，美国政府已正式启动“Big 数据 研究”发展计划。奥巴马认为“Big 数据”是未来世界的“石油”，这个计划将超越此前提出的“信息高速公路计划”，建设智慧城市的趋势已经到来。

7、移动互联网的 数据 挖掘有哪些方面可以 研究的?

国外一些大型机构:奥美、麦肯锡、波士顿等。数据分析网站:艾瑞、易观、CNNIC第三方数据分析网站:CNZZ、友盟等。腾讯的宽带连接可以算作数据。神马搜索统计数据。百度统计工具。百度指数。统计数据。站长统计。很多。嗯，移动互联网是一个巨大的领域。数据 挖掘本质上是从海量 数据获取信息的算法、工具甚至思想的总称。

可能的类型等于数据信息需求工具算法的组合，太多了。如:APP的下载卸载数据，OK 研究应用市场的结构与趋势，研究产品的质量或营销的作用。APP的使用数据、can 研究人们的手机应用偏好、产品使用组合和特点。LBS的数据可以追踪用户的行踪，研究不同人的生活轨迹，分类特征。

IT行业总是提不出一些全新的概念，让我们目不暇接。NC，Grid 计算，IPv6，Web2.0，SOA，SaaS，有些转瞬即逝，有些却改变了我们的生活。在“网格”概念提出近10年后，又一个与其改进版相似的新概念“Cloud 计算”再次被提出。网上对“Cloud 计算”的解释性描述摘录:(1)所谓“Cloud 计算”，是指在互联网上通过central 数据 center在PC上实现各种应用和服务。

(2)“Cloud计算”是一种全新的商业模式，其核心部分仍然是数据 center，其硬件设备主要是数千台工业标准服务器，由Intel或AMD生产的处理器和其他硬件厂商的产品组成。企业和个人用户通过高速互联网获得计算能力，从而避免了大量的硬件投入。总之，cloud 计算会让未来的互联网成为超级计算的天堂。

Cloud 计算和Da 数据是相辅相成的。Big 数据 挖掘处理需要cloud 计算作为一个平台，Big 数据所涵盖的价值和规律可以让cloud 计算更好的与行业应用结合，发挥更大的作用，云计算以计算资源为服务支撑数据 挖掘，大数据的发展趋势是实时交互。云计算和大数据 1的区别，目的不同:Big 数据是发掘信息的价值，Cloud 计算主要是通过互联网管理资源，提供相应的服务。