bi数据统计

bi Report指的是毕做的数据 visual report。目前商业智能(简称BI)是由数据仓库、数据分析等组成的一套数据类技术解决方案。其主要功能是打通企业中不同的业务信息系统，如ERP、CRM、OA等。数据，并将其有效整合(开放业务系统)，再利用合适的查询工具和分析工具，快速准确地提供可视化分析(查询和报表可视化分析)，为企业提供决策支持。

在这一阶段商业智能BI的定义确立之前，商业智能已经经历了三个发展阶段:1958年，IBM研究员HansPeterLuhn将商业智能BI定义为“一种理解事物之间关系并依靠这种能力来指导决策以达到预期目标的能力。”在此期间，领导信息系统(EIS)和决策支持系统(DSS)等技术应用是商业智能BI的前身。1989年，HowardDresner将BI描述为“通过使用基于事实的决策支持系统来改进商业决策的一套理论和方法。

1。从水平方向看，山的一边变成了一座山峰。当我们从不同的角度看待事物时，往往会得到不同的结果。分析业务数据时也会出现这种现象。比如现在分析某地区的销售情况数据。2.问题8:如何在BI系统中对同数据进行多维分析？当我们从不同的角度看待事物时，往往会得到不同的结果。分析业务数据时也会出现这种现象。

BI 数据分析需要通过BI软件来实现，国外的BI工具有tableau，这是一个几乎所有人都会提到的工具数据 analysts，内置了常用的分析图表和一些数据分析模型，可以快速探索/110。但是价格偏高，售后服务有点麻烦。FineBI，国产工具，性价比高，自助式BI工具，成熟的数据分析产品。内置丰富的图表，无需代码调用即可直接拖拽生成，包括部分数据挖掘模型。

一般分析会先用大的数据 数据库，比如MongoDB和GBase数据库。其次，会使用数据仓库工具对数据进行清洗、转换和处理，获得有价值的数据。然后使用数据建模工具进行建模。最后，使用工具Da 数据进行可视化分析。根据上面的描述，我们讨论根据流程使用的工具。1.Da 数据工具:数据存储和管理工具Da 数据完全从数据存储开始，也就是从Da 数据框架Hadoop开始。

bi Engineer和数据 Analyst的区别如下:BI Engineer和数据 DataAnalyst是数据中的两个字段。以下是两者的一些区别:职责和目标:BI工程师:BI工程师主要负责开发和维护企业级商业智能系统和数据 dashboards。他们使用ETL工具和数据 warehouse技术来收集、集成和存储数据，设计和开发报表、仪表板和数据可视化工具，以支持企业决策和业务分析。

他们收集、清理和准备数据，并使用统计分析、数据挖掘和机器学习来进行数据分析，并提供数据驱动的决策支持。技能要求:BI工程师:BI工程师需要具备数据仓库管理、数据仓库设计和ETL技术方面的技能，他们通常熟悉SQL查询语言、ETL工具(如Informatica和Talend)、数据建模和报表工具(如Tableau和PowerBI)。