lssvm，到底咋做LSSVM的软测量模型

本文目录一览

1，到底咋做LSSVM的软测量模型
2，如何采用 lssvm 建立模型
3，libsvm工具箱和lssvm工具箱有什么区别
4，Matlab LIBSVM和LSSVM有什么区别
5，求LSSVM多分类模板
6，求教Matlab LSSVM参数设置

1，到底咋做LSSVM的软测量模型

在软测量中，有一种最小二乘法支持向量积建模(LS-SVM)进行软测量，它需要数据的采样和预处理以及模型的建立，然后进行MATLAB的仿真。谁会程序啊

到底咋做LSSVM的软测量模型

2，如何采用 lssvm 建立模型

根据你的描述： BPNN可以用matlab里的神经网络工具箱，GUI的界面或者matlab源程序都可以 SVM推荐用Libsvm或Lssvm

同问。。。

如何采用 lssvm 建立模型

3，libsvm工具箱和lssvm工具箱有什么区别

请问您是怎么将要处理的非线性非平稳信号转化为SVM可以处理的问题的？怎么设置的训练集和测试集？

本质区别就是在最小化目标规划函数时libsvm 使用的算法是SMO （序列最小优化算法）lssvm 使用的最小二乘算法

libsvm工具箱和lssvm工具箱有什么区别

4，Matlab LIBSVM和LSSVM有什么区别

这两个意义完全不一样，lssvm是最小二乘支持向量机，是一种算法libsvm是一个支持向量机的工具集合，一个库，所以两个概念完全不同哦

本质区别就是在最小化目标规划函数时libsvm 使用的算法是smo （序列最小优化算法）lssvm 使用的最小二乘算法

5，求LSSVM多分类模板

SVM是Support Vector Machine 的缩写，翻译过来就是支持向量机，属于一种机器学习算法，类似于人工神经网络，但是分类的效果好于神经网络，而且算法固定，不会出现网络输出不收敛或者随机性较大的情况。svm本身是一个二元分类器，你要进行多元分类，必须构造多分类算法，常见的是一对一和一对多算法。网上关于支持向量机的论文很多，常用的计算工具有基于 MATLAB 的 OSU-SVM 工具包和 LS-SVM 工具包，效果都还不错。