大数据推送假货,智能大数据推送对用户弊大于利?

大数据是信息时代的产物。如今，大数据无处不在。随便说一两句话就可能被大数据捕捉到，网购就是建立在大数据基础上的。但是结合大数据扫黄呢？毫无疑问，大数据将为相关职能部门提供逻辑指导，让扫黄更加精准有效。那么大数据扫黄是如何监控的呢？如果你是成年女性，晚上10点到凌晨3点频繁收钱，会被大数据列为重点监控对象；

账户交易不稳定的，一天固定收几次。比如上个月收了15天，平均一天收5次。这个月有25天收钱，平均每天收5次左右。这样的账号用户很可能被归类为涉嫌从事特殊行业的人，相关职能部门会有所作为。当然，这样也会有一个弊端，就是消费者会选择现金支付，从而规避大数据扫黄的打击。同时，大数据扫黄一定程度上侵犯了公民的个人隐私，让人没有安全感。

大数据推送最重要的一个优势就是可以根据用户的特征(画像)推送信息，从而实现信息的价值。每个用户的知识结构和兴趣爱好都不一样。基于大数据技术，可以根据用户的特点推送信息，提升用户体验。随着大数据系统收集的信息越来越多，大数据的推送效果也会不断提升。大数据推送还有一个很重要的特点就是可以实现价值增值，而且这个价值增值是双向的，既可以给大数据平台带来收益，也可以帮助用户实现收益。

很遗憾的告诉你，应该没用。大数据偏向是大部分信息推送app常用的方法，甚至一些社交媒体、即时通讯等互联网细分领域的运营者会通过搜索、排名第一、流量加持等方式从消费者那里获得更多利益。这是普遍现象，12381很难在短时间内对相关问题做出解决方案。你可以了解一下12381主要受理哪些投诉。总体来说，主要提供对外政府信息服务，负责受理和处理公众对工业和信息化部相关工作的询问、建议和投诉。

首先要有明确的被告，还要有具体的申诉请求、事实和理由，最后还要属于工信部管理机关的管辖范围。大数据推送是软件系统设置的陷阱，很难找到明确的被告，进而很难将诉讼的所有主张和事实都归咎于大数据推送偏差，因为即使你因此遭受损失，也是你自己做出的个人决定。最后，如上所述，工信部暂时没有处理此类问题的措施。

Lead:智能大数据推送有利于传统管理软件的企业用户带来更极致的用户体验，享受更便捷、更提升的信息价值。什么是智能大数据推送？简单来说，就是从海量数据中“净化”有效信息。和大家分享一下场景智能推送。基于场景的智能推送，很多时候你收到的推送是“群推”，或者在APP里，你推送不同主题的不同内容。

每一个阶段的推送都是根据用户的性别、年龄、城市、喜好等方面来筛选画像的标签，从而达到一定程度的精准推送。但是这种推送比较粗糙，所以是根据用户的场景、地点、时间，结合他的画像。这种智能大数据的推送，一方面确实给我们带来了便利。但还是有人认为，智能大数据的推送可能会让我们错过一些信息。因为随着年龄和阅历的增长，每个人在每个阶段自然会有不同的需求。

这只是大数据的一种“算法”。其实一般情况下，没有人在对你个人进行监控，这是一种算法机制。还是因为你没有权限关闭一个APP读取手机语音，而大数据只要检索到相关语音信息就会推送，所以，不要太恐慌。目前我们在理智上可以理解大数据，但在情感上可能很难接受，这是一个没有隐私的困境，适应它需要时。