分布式数据库与云计算,大数据需要依赖云计算的分布式处理

大数据，顾名思义，指的是大量的数据。或者大量的数据。它是一种现代的分析决策手段或方法。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。

其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。分析师团队认为，Bigdata通常用于描述一家公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据，当下载到关系数据库进行分析时，会花费太多的时间和金钱。

cloudcomputing是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供可动态扩展且往往是虚拟化的资源。云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。狭义的云计算是指IT基础设施的交付和使用方式，指通过网络以按需、易扩展的方式获取所需资源；广义的云计算是指服务的交付和使用方式，是指通过网络以按需、可扩展的方式获取所需的服务。

意味着计算能力也可以通过互联网作为商品流通。大数据(Bigdata)，或称海量数据，是指涉及如此巨量数据的信息，无法通过当前主流的软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和排列，以帮助企业做出更积极的商业决策。大数据的4V特征:量、速、变、准。技术上来说，

云计算和大数据有什么区别？人们对大数据和云计算的关系往往存在误解。而且会把它们混在一起，用一句话来解释:云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是对海量数据的高效处理。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大数据的技术有MPP数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网、可扩展存储系统等。

云是网络和互联网的隐喻。在过去，云经常被用来表示电信网络，后来它也被用来表示互联网和底层基础设施的抽象。云计算相当于我们的计算机和操作系统，它将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用。目前云计算领域的领头羊应该是亚马逊，可以说是为云计算提供了一个商业标准。另外，VMware值得关注(其实这可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系)，Openstack是更具动态性的开源云平台。

分布式、并行和虚拟化是操作系统中的传统概念。云计算或多或少是基于这三个，意思是新瓶装旧酒。海量数据涉及到一些方面。我先给大家介绍一下第一点，涉及到云存储和分布式存储。第二点涉及分布式计算和并行计算。分布式计算和并行计算:并行计算属于科学领域，单个用户，单个请求，在一个有多个处理器的服务器下处理。分布式计算是多用户多请求的，它涉及多个服务器中多个计算单元的分布式处理。

一个是多请求分布式调度，和云计算有关。paas云计算是相对于客户端而言的。事实上，云计算本质上是一种客户端-服务器模式，只在服务器端通过分布式存储和虚拟化技术提供IaaS、PaaS、SaaS等高可靠服务。简单来说:云计算只是分布式计算的一种特殊形式，其特点是资源(计算和存储)的租赁。网格也是一种分布式计算，但它强调资源的共享和协作。

1。云计算概念2。云计算历史3。云计算现状4。云计算的发展前景五、云计算的实施及存在的问题。写论文多参考:华为云计算，wingdows云计算，goole云计算。一、云计算的概念二、云计算的历史三、云计算的现状四、云计算的发展前景五、云计算的实现、存在的问题。什么是三维全景技术？云计算在中国的现状如何？我是从IT号外知道的。这个问题比较复杂。我给你说一个论坛，你可以自己去看一下。有云计算架构和分布式系统，可以看看，阳光云计算论坛。

说说我的理解，比较简单。云计算是指很多主机同时提供服务，因为有很多服务器提供同样的服务，就像每个服务背后都有一朵云一样。分布式计算，由于一台计算机的计算能力有限，通过负载均衡服务器将传统的计算任务分成若干个子任务，然后交给不同的计算机进行计算，最后统一结果。并行计算，就照字面理解吧。

我主要想问，作为硕士的研究方向，他们之间具体是什么关系。回答:感觉都是围绕云计算开发的，云计算实际上是分布式计算。通过分布式服务器同时为许多公司和个人提供服务，这样可以充分利用资源。相信你也知道为什么，我认为并行计算的重点是一种协调能力。通用计算不仅仅是任务划分的问题，更是时间效率的问题，所以要保证几乎同时完成所有的任务，防止出现一台服务器计算完，需要等待另一台服务器计算完的情况。分布式计算加上并行计算才是真正的云计算。