大数据属于哪个产业,大数据分析是一个什么行业?

大数据作为IT行业最热门的词汇，围绕大数据的商业价值，逐渐成为业界追逐的利润焦点，紧随其后的是数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘。随着大数据时代的到来，大数据分析应运而生。1.大数据分析主要应用在哪些行业？制造业:利用工业大数据提升制造水平，包括产品故障诊断与预测、工艺流程分析、生产流程改进、生产过程能耗优化、工业供应链分析与优化、生产计划与调度。

汽车行业:利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车将在不久的将来走进我们的日常生活。互联网行业:借助大数据技术分析用户行为，进行产品推荐，定向广告投放。餐饮行业:利用大数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮运营模式。2.大数据分析师就业前景如何？从上世纪90年代开始，欧美国家开始培养大量的数据分析师。时至今日，对数据分析师的需求仍在持续和扩大。

行业分类目前，大数据行业的分类还没有统一的规定，根据不同的角度可以总结为:(1)二分法。主要基于对大数据的占有，分为大数据产业和大数据衍生产业。大数据产业主要是指自行生产数据或获取数据的存储、分析和应用行业。大数据衍生产业主要是指从事大数据产业所需的基础设施和技术支撑产业。(2)三角学。根据数据的营销模式，大数据行业分为三类:①利用大数据分析用户信息行为，推广自身产品和广告的行业；

1。大数据产业的提出，是我们对信息产业更深刻的理解。“互联网”、“智慧城市”、“智能制造2025”的核心都在于数据利用，即有千件外衣，一个核心。2.大数据的产生，技术的迭代，解决了很多以前信息化建设解决不了的问题。在之前的几十年里，建设主要完成信息收集和标准的工作，新兴大数据技术的出现使得大规模数据处理成为现实。

1.了解了大数据产业的概念之后，就很容易理解大数据产业到底有多大了。更准确的说，可大可小。关键在于你为它划定的范围。2.芯片研发、服务器生产、云中心建设、信息化软件平台开发、信息化项目建设、人工/自动数据采集、数据处理与应用、软件工具(PAAS)等都可以归为大数据产业。3.这就不难理解为什么全国各地的城市都在呼吁发展不同规模的大数据产业了。你可以说180亿，也可以说1800亿，甚至上千亿，只要逻辑合理。

属于，但只是工具。一般来说，搞bigdata有两种方式:第一种方式是搞Hadoop和Spark工具，最常见的方式是在那个软件的基础上搞二次开发，然后把工具打包卖给客户。第二种方式是搞数据分析和AI，主要是根据业务场景搞算法和培训。大数据，或者说巨量数据，是指涉及的数据量巨大，无法通过当前的情况。

大数据现在属于独立专业。也许我们认为它属于计算机，但现在教育部设立了它。专业背景是人类现在进入数据时代，数据正在成为一种生产资料，数据处理技术成为一个新的行业。任何领域都可以产生数据，需要我们进行统计分析、挖掘和加工，创造出意想不到的价值和财富。目前国内外高校培养大数据人才的时间并不长，市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才比较缺乏。大数据专业是培养市场需要技术型人才的专业人才。

大数据现在属于独立专业。也许我们认为它属于计算机，但现在教育部设立了它。专业背景是人类现在进入数据时代，数据正在成为一种生产资料，数据处理技术成为一个新的行业。任何领域都可以产生数据，需要我们进行统计分析、挖掘和加工，创造出意想不到的价值和财富。目前国内外高校培养大数据人才的时间并不长，市场上掌握大数据处理和应用开发技术的人才比较缺乏。大数据专业是培养市场需要技术型人才的专业人才。

大数据目前特别热。在国家的支持下，要建设科技强国，下一代科技产业，高端技术岗位。而且，你工资高，前途光明。这说明你来这里参观学习，做个对比还是明智的。大数据分析，这个暴利行业诞生了世界首富和中国首富。你怎么想呢?数据分析行业属于交叉学科。准确的说，它不属于任何行业，IT或金融行业，但它也使用IT知识和工具以及金融原理。

所以很多企业会往里面挖。目前长期从事数据库管理、挖掘、编程的人，包括传统的量化分析师、Hadoop工程师，以及任何在工作中需要通过数据做出判断和决策的管理者，比如某些领域的运营经理，都可以尝试这个岗位，各个领域的专家只要学会使用数据，也可以成为大数据工程师。