大数据趋势预测,未来数据发展趋势

趋势一:数据的资源化利用什么是数据的资源化利用？意味着大数据已经成为企业和社会关注的重大资源，成为大家争夺的焦点。因此，企业必须提前做好大数据营销战略规划，抢占市场先机。趋势二:与云计算深度融合大数据离不开云处理，云处理可以为大数据提供灵活、可扩展的基础设施，是产生大数据的平台之一。从2013年开始，大数据技术与云计算技术紧密结合，预计未来两者的关系会更加紧密。

趋势三:数据科学和数据联盟的建立未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认可。各大高校会开设专门的数据科学专业，也会催生一批与之相关的新工作。同时，基于数据的基础平台，还将建立跨领域的数据共享平台。之后，数据共享将扩展到企业层面，成为未来行业的核心。

大数据技术已经日趋成熟，未来在系统研发、大数据应用开发、大数据分析等方向的分类会更加准确和细化。总的来说，大数据有五个部分。数据收集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化。数据收集包括硬件收集，如OBD，和软件收集，如滴滴和淘宝。数据存储包括NOSQL、hadoop等。数据清洗包括语音分析、流媒体格式化等。数据挖掘包括相关性分析、相似性分析、距离分析、聚类分析等。

大数据技术是指从海量数据中提取有用的数据，进行分析和处理。其现阶段的主要特点是:四V:体数据量巨大；品种数据种类繁多；低值密度；速度处理速度快；数据由系统或人工收集、整合和统计。这些数据非常集中，具有方向性，在反馈过程中已经指向了明确的目标。

未来大数据市场将呈现三大发展趋势。随着移动互联网和物联网的快速发展，新的数据源不断涌现，中国数据总量的持续增长使大数据成为重要资源，有利于推动零售、旅游、医疗、金融、电信和政府公共服务等领域的业务创新。大数据转型企业商业模式来自线下大数据市场(IT企业的大数据应用和大数据平台业务市场)，单一大数据业务的IT巨头和厂商开始行动，优化产品和服务路线图；线上大数据市场(互联网用户数据市场和互联网金融主导的线上金融市场)成熟度逐步提升，以金融和零售为核心的线上大数据应用日趋成熟，市场体量进一步扩大。

大数据产业链整体布局完整，但局部环节竞争程度明显不同。在数据采集上，综合大数据源市场处于结构整合阶段，垂直大数据源市场处于布局阶段；数据存储和数据挖掘环节市场格局稳定，国际巨头垄断，寡头垄断格局已经形成，短期内国内企业难以超越；数据应用是国内企业的机会，但技术还不成熟。产业链的每个环节都在影响着企业商业模式的转变。

大数据行业主要上市公司:易华录()、美亚贝克()、海量数据()、同游科技()、海康威视()、易米康()、常山北明()、斯特奇()、科创信息()、神州泰岳()、蓝色光标()。世界主要国家的大数据战略布局日益与人工智能、云计算、物联网、区块链等技术融合，成为抢占未来发展先机的战略技术。各国都把大数据产业上升到国家战略层面。

大数据的七大趋势令人振奋。让我们和边肖一起期待2016年大数据发展的七大趋势。1.算法的兴起大数据不合时宜，算法恰到好处。数据已经成为一种商品，每个组织都可以收集和存储大量的数据。分析大数据不再那么引人注目。每个组织都可以雇佣或培训大数据分析师来理解数据模式。2016年，人们更关注如何处理自己接触过的数据。

算法可以定义行为。它们是非常专业的软件，可以很好地执行专业指令，远胜于人类所做的。比如你在访问一个网站的时候，根据你掌握的信息，快速确定最适合的广告。或者在大量交易数据中发现异常值来识别欺诈。这些算法都是非常专业的人工智能，不是已经存在多年的普通人工智能能比的。然而，非常专业的人工智能已经存在，2016年我们将见证算法商业的崛起。

近年来，中国云计算产业的市场规模和渗透率持续增长，使得中国公有云市场进入了一个新的发展阶段。此外，在5G商用、AI等技术发展的推动下，中国公有云市场规模始终保持高速增长态势，据中国信息通信研究院统计，2018年，中国公有云市场规模达到437.4亿元，比2017年增长65.2%。根据2019年NewVantagePartners大数据和AI高管调查，几乎72%的受访组织(如美国运通、福特汽车公司、通用电气、通用汽车和强生公司)高管认为他们没有成功建立数据文化。