大数据的5v特点,大数据的特征:数据量巨大且急剧膨胀

对于很多行业来说，如何利用这些大规模的数据是赢得竞争的关键。大数据的价值体现在以下几个方面:(1)为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用大数据进行精准营销；(2)小而美的中小企业，可以利用大数据进行服务转型；(3)在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用大数据的价值。但“大数据”在经济发展中的重大意义，并不意味着它可以取代所有对社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能迷失在海量数据中。

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

计算机基础知识简介大数据的特点如下:1。大数据的首要特征是数据量巨大，并且持续快速膨胀。2.大数据的异构数据类型、不同的数据表示和语义解释多种多样。3.大数据是瞬息万变的，也叫实时。一方面意味着数据到达快，另一方面意味着处理时间短，或者要求响应速度快，即实时响应。4.大数据的价值是潜在且巨大的。大数据不仅具有经济价值和产业价值，还具有科学价值。

大数据(Bigdata)，或称巨量数据，是指涉及的数据量巨大到主流软件工具无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和整理的信息，以帮助企业做出更积极的商业决策。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。大数据的5V特征(IBM提出):体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(低价值密度)、真实性。

大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。大数据整体分为四个特征。第一，数量大。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在获取速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。第三，多样性。数据的来源是从各种渠道获取的，包括文本数据、图片数据、视频数据等等。

第四，价值。大数据不仅有自身的信息价值，还有商业价值。大数据在结构上分为:结构化、半结构化和非结构化。结构化简单来说，就是一个数据库，是用二维表格逻辑表达和实现的数据。非结构化是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型。人类产生的大部分数据都是非结构化数据。

特点:海量、多样、高速、有价值大数据的四大特点是海量、多样、高速、有价值。大数据(Bigdata)，IT行业术语，指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合，它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。