云 大数据 人工智能,人工智能与大数据哪个好?

人工智能和大数据的前景和未来如下:人工智能的产业链可分为基础层、技术层和应用层。基础层:包括AI芯片市场和大数据服务市场的完善。以自主为中心的云生态建设，制定实现大数据交换共享的标准，大数据产业的信息安全。技术层:包括智能人脸识别产业和智能语音识别产业的推进，自然语言处理技术、语音处理技术、图像处理技术等人工智能技术将相互融合。

汽车/装配、金融服务和电信等高科技领域，其次是物流、零售和媒体行业也在智能应用领域。展望未来，人工智能会给人类社会带来更多的惊喜和许多不可预知的变化。预测未来人工智能的发展趋势如下:随着新一代信息技术革命的到来，人工智能将首先在互联网领域得到广泛应用。在这个过程中，人工智能将通过与新一代信息技术、大数据、云计算、物联网、工业互联网、无人驾驶的融合发展，大大提高这些领域的劳动生产率，推动这些领域的快速发展。

我来说说我的看法。云计算是基础，是一种快速的批量计算获取方式，让很多想法更容易检验，试错成本更低，见效更快。比如用GPU在一分钟内创建50台虚拟机，对任何云厂商来说基本都不是太难的事情。这些虚拟机可以运行大型数据库框架(Hadoop生态)。比如这些虚拟机的磁盘可以运行分布式文件系统(HDFS)，保证数据不会因为只有一个副本而丢失，还可以运行Mapreduce等分布式计算框架，使得一些以前只能由单台大型机执行的操作可以分解成块，由X86等通用架构的单台服务器解决。

物联网、大数据、人工智能如何深度融合？人工智能:人工智能技术的快速发展和广泛应用，与大数据、云计算、物联网等技术的深度融合，正在推动智能化转型升级，助力各行业数字化、智能化发展。人工智能的本质是互联网云大脑产生智能的动力源。人工智能不仅与深度学习、机器学习、大数据等算法相结合，还应用于互联网云大脑的神经末梢、神经网络和智能终端。

人工智能在应用层的应用类似于感应层，都是在对象上的功能改进。比如我们可以利用分析层的命令信息，智能调整一些路口的红绿灯。人工智能和物联网有什么关系？所以对于物联网和人工智能的关系，我觉得需要从物联网未来的发展可能性和人工智能的未来来理解。这样，两人的关系就很密切了。在这里，我只把人工智能理解为信息处理的高级中介。

大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及数据采集、整理、存储、安全、分析、展现和应用。岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析、大数据运维。大数据本身除了拥有数据，收集和汇聚一定量的数据，更重要的是数据处理、挖掘、分析、可视化、应用的全过程。云计算是一种基于互联网增加、使用和交付相关服务的模式，通常涉及通过互联网提供动态可扩展且往往是虚拟化的资源。

个人觉得人工智能不错，以下是我的看法:1。人工智能将有力推动中国的经济转型和产业升级，目前，中国互联网正处于从消费互联网向产业互联网转变的过程中。在通过物联网、大数据、人工智能的综合应用为传统行业赋能后，中国工业将展现一个全新的工业互联网，由于人工智能的广泛使用，在产业升级的过程中会释放出大量的就业岗位，同时也会淘汰很多落后产能。使用现代人工智能生产线后，将节省大量劳动力。