沃尔玛的大数据

Da 数据如何将其与零售业相结合，并应用于实战1。“Da数据”1的商业价值。客户群体的细分“Da 数据”可以细分客户群体，然后针对每个群体采取量身定制的独特行动。针对特定的客户群体进行营销和服务一直是商家的追求。云存储的海量数据和“大数据”分析技术，使得实时且极具性价比地细分消费者成为可能。2.模拟现实使用“Da 数据”模拟现实，探索新的需求，提高投资回报。

博客、推特、脸书和微博等社交网络也在产生大量的数据。云计算和“大数据”分析技术使商家能够实时存储和分析这些数据连同数据的交易行为，具有很高的成本效率。交易流程，产品使用，人的行为都可以数据定制。而“大数据”技术可以将这些数据整合并挖掘出来数据，这样在某些情况下，我们就可以通过模型模拟来判断在不同的变量下(比如不同地区的不同推广方案)哪种方案的投资回报率最高。

Big 数据信息驱动营销模式变革之父数据“维克多·迈耶·勋伯格认为世界的本质是大的数据。仔细想想，这是真的。随着“大数据”时代的到来，数据不再是一个抽象的技术名词，它已经渗透到我们生活的方方面面。每次飓风来之前，美国沃尔玛都会把手电筒和蛋挞放在一起卖。这是因为通过沃尔玛的多维分析发现，在一场季节性飓风到来之前，手电筒和蛋挞的销量会大增，而飓风、手电筒和蛋挞之间是有关系的。使用调价软件，零售商可以在1小时内自动修改200万件商品的价格，这是一种基于竞争对手价格和销量的动态定价机制。澳大利亚数字户外广告公司通过安装在数字户外媒体上的受众测量设备实时收集受众信息。当检测到此时观看者为女性时，后台会自动播放女性用户广告费最高的广告。

虽然沃尔玛的历史可以追溯到1962年，但就利用机器学习、物联网和Big 数据在变革零售模式和客户体验方面取得的成就而言，它走在了行业的前列。近年来，这家零售巨头带领整个行业充分利用技术来建立自己的业务，并为客户提供更好的服务。这得益于其大量的专利申请，其作为美国第二大在线零售商的地位，以及其在零售技术和创新方面的大量投资。O2O领先创新沃尔玛 Lab的客户体验工程副总裁LaurenDesegur表示:“我们本质上创造了一座桥梁，通过机器学习来提升购物体验。

虽然沃尔玛可能是亚马逊在零售业的克星，但它可以利用线上和线下的触角。该公司不仅拥有11，000家实体店，还提供在线购物体验，以开发各种零售技术，提高销售额和客户满意度。沃尔玛 RFID技术长期用于追踪库存，并在硅谷设立了一个名为“StoreNo.8”的孵化器，以“孵化和投资创业公司，并与风险投资家和学术机构共同开发自己的专有机器人、虚拟现实和增强现实、机器学习和人工智能技术。

8典型案例了解零售巨头的“Big 数据”战略_ 数据未来的零售分析要求零售商借助集成的业务流程和信息系统来支持客户洞察，并将客户洞察发展为一种企业级的战略能力，这种能力根植于企业结构和文化。在这种情况下，零售商的所有业务职能部门都会将基于场景的客户洞察作为决策的重要依据。分析公司EKN认为，为了真正以客户为中心，零售商需要具备许多关键能力，所有这些能力都是由业务分析驱动的。

如果没有相关的客户洞察来支持与客户的互动，零售商将无法实现无缝的跨渠道客户体验。零售商与客户的接触点可以为零售商提供丰富的客户数据。因此，所有的接触点都成了零售商最好的竞争武器。个性化互动。与在线零售商相比，实体零售商有两个优势:与客户的个人接触，更丰富的历史记录和更多样化的客户。如今，“个性化”购物体验已经成为一个热门话题，而如何将上述两个优势巧妙结合，即在行动中及时传递顾客洞察，将成为零售商打造“个性化”购物体验的基础。

Da 数据给零售业带来的商业价值，就在Da 数据推动的商业革命的暗流中。要么学会利用Da 数据的杠杆作用创造商业价值，要么被新一代商业格局所驱动。关于Da 数据最早的故事发生在美国第二大超市塔吉特百货。孕妇对于零售商来说是一个含金量很高的客户群体。但她们通常会去专门的孕妇商店，而不是在Target购买怀孕产品。人们一提到塔吉特，往往会想到清洁用品、袜子、卫生纸等日常用品，却忽略了塔吉特拥有孕妇需要的一切。

于是，Target的营销人员求助于Target的Customer数据guest data