数字数据 占全球数据量,大数据的数据格式都是数字性的

中国作为人口大国和制造业大国数据拥有巨大的生产能力和大数据资源极其丰富。随着数字中国的发展，各行业对数据资源的收集和应用能力也在不断提升，这将带来更快、更多的数据积累。预计到2020年底，中国的数据将占总数全球的21%，成为排名第一的数据资源国和全球。Da 数据发展前景很好。Da 数据作为基础科学，在数据开发与分析、物联网、人工智能算法训练等领域有核心技术和岗位需求。主要来说，目前数据，主要有三个就业方向:一是数据分析数据人才，二是系统研发数据人才，三是应用开发。

本文核心数据:数字经济占GDP比重，数字经济渗透率中国新数字经济基础设施建设有序5G基站建设的优势是高速率、低时延等。5G基站的选址和建设是保证5G商用信号覆盖的基础，因此5G基站的建设是5G产业布局的第一步。

数据中心扩大化和规模化的趋势还在继续。根据机架的规模，数据中心可分为:超大型数据中心、大型数据中心和中型-0。根据IDC中国数据，目前中国建设的超大型和大型数据中心数量占全球的14.2%。如果算上数据中心的计划数，超大型和大型数据中心的数量占38.1%。这个数据和美国在逐年萎缩。美国的超大型数据中心已经占到总数全球的40%，国内的大型数据中心还有很大的发展空间。

全球？那就是海量数据，不，宇宙。是的想有个概念。数量级是多少。根据IDC报告，预计到2020年-2 数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，是2011年的22倍。在过去的几年中，全球 数据的成交量以每年58%的速度递增，未来这个速度会更快。如果按照目前存储容量每年增长40%计算，到2017年数据要存储的量甚至会大于存储设备的总容量。

da 数据的四个基本特征如下:1 .数据大体积数据的明显特点是规模巨大。随着信息技术的发展和互联网规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据中，从而数据本身也爆炸了。其中Da 数据的计量单位也逐渐发展起来，现在Da 数据的计量已经到了EB。2.品种在大量网民等因素的影响下，大号数据的来源非常广泛，因此大号数据的类型也是多样的。

数据显示，结构化数据占总大数据的75%，但能产生高价值大数据但非结构化数据。3.价值密度(Value)大数据所有价值在大数据的特征中占据核心地位，大数据的总量与其价值密度成反比。同时，任何有价值的信息都是在对海量基础数据进行处理后提取出来的，在大数据飞速发展的今天，人们一直在探索如何提高计算机算法处理海量数据的速度，提取有价值的信息。

1 Big 数据的崛起预示着信息时代将进入一个新的阶段。1.1看大数据有历史眼光。与农业和工业时代相比，信息时代是一个相当长的时期。不同时期的生产要素和社会发展动力有明显的差异。信息时代标志性的技术发明是数字计算机、集成电路、光纤通信和互联网(万维网)。虽然媒体上对数据 times的谈论很多，但是数据和云计算等新技术还没有取得可以与上述划时代的技术发明相媲美的技术突破，难以形成超越信息时代的新时代。

通过考察和分析100多年的漫长历史，可以发现信息时代和工业时代的发展规律有很多相似之处。电气化时代提高生产力的过程与信息时代惊人的相似，扩散储备20~30年后才明显增加，分界线分别为1915年和1995年。我猜想，21世纪的前30年，可能是信息技术在经过几十年的扩散和存储后，提高生产力的黄金时代，1.2从信息时代新阶段的高度看，中国已经进入信息时代，但很多人的思想还停留在工业时代。