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1，什么是分布式计算

分布式计算就是产品成本计算的的基本计算方法 以产品生产步骤为成本计算对象，主要针对大量大批的，管理上要求分步骤计算成本的多步骤生产。

什么是分布式计算

2，什么是分布式计算

分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。

什么是分布式计算

3，什么是分布式计算

分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

什么是分布式计算

4，分布式计算是什么

分布式计算（Distributed computing），又译为分散式运算，是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。常见的分布式计算项目通常使用世界各地上千万志愿者计算机的闲置计算能力，通过互联网进行数据传输（志愿计算），借助分布式计算可以花费较小的成本来达到目标。分布式计算是近年提出的一种新的计算方式。所谓分布式计算就是在两个或多个软件互相共享信息，这些软件既可以在同一台计算机上运行，也可以在通过网络连接起来的多台计算机上运行。分布式计算比起其它算法具有以下几个优点：1、稀有资源可以共享。2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载。3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。其中，共享稀有资源和平衡负载是计算机分布式计算的核心思想之一。

5，分布式算法的介绍

分布式算法（Distributed Algorithm）和集中式算法（Centralized Algorithm）在设计的方法和技巧上，有着非常大的不同，原因在于分布式系统和集中式系统在系统模型和结构上有着本质的区别，集中式算法所具备的一些基本特征，在分布式算法中，已经不复存在。
分布式中有这么一个疑难问题，客户端向一个分布式集群的服务端发出一系列更新数据的消息，由于分布式集群中的各个服务端节点是互为同步数据的，所以运行完客户端这系列消息指令后各服务端节点的数据应该是一致的，但由于网络或其他原因，各个服务端节点接收到消息的序列可能不一致，最后导致各节点的数据不一致。举一个实例来说明这个问题，下面是客户端与服务端的结构图：

6，分布式计算是什么意思

分布式计算是一种计算机处理方法，它将一个计算任务分散到多个计算机或节点，通过协同工作完成一个或多个任务。分布式计算可以提高计算效率、降低成本、增强可靠性和安全性等，并且广泛应用于各种大规模的科学计算、数据处理、网络搜索等领域。在传统计算机系统中，所有的计算和处理都需要集中在一台或少数几台计算机上进行。这样做虽然能够确保速度和带宽一致性，但容易出现服务器过载、计算失败等问题，因此限制着系统的性能和可用性。而分布式计算则解决了这些问题，通过将计算任务分发到多个节点上并同时进行处理，既能提高处理效率，又能保证计算结果的准确性。分布式计算的优点不仅包括性能和可用性增强，还有更好的扩展性、更低的维护成本和更容易的故障恢复。这使得分布式计算成为了信息技术领域的热门话题，被许多互联网公司和科学研究机构所采用。例如，谷歌大规模地部署了分布式计算框架MapReduce，并开发了用于数据处理的框架Hadoop，能够在多个节点上同时处理海量数据。总之，分布式计算是一种强大的处理方法，通过协同工作完成计算任务，保证了系统的性能、可用性，同时也为大规模科学计算和数据处理等领域提供了技术支持。

7，什么是分布式计算网络

分布式计算机网络由多个相互连接在一起的客户机和服务器组成，并且其中的任一系统都可能与另一个系统进行通信。　　在这种网络中，不存在一个处理和控制中心，网络中任一结点都至少和另外两个结点相连接，信息从一个结点到达另一结点时，可能有多条路径。同时，网络中各个结点均以平等地位相互协调工作和交换信息，并可共同完成一个大型任务。　　分布式计算机系统的特点：无主从区分；计算机之间交换信息；资源共享；相互协作完成一个共同任务。　　分布式计算机系统的功能：通信结构；网络操作系统；分布式操作系统（透明性）分布式计算机系统是在计算机网络的基础上建立起来的 把计算机的作用发挥出更大的功能 是计算机网络的拓展。
1，分布式计算是一门计算机科学，它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。 也就是利用互联网上的计算机的 cpu 的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。 2，最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。

8，什么是分布式计算

分布式计算是一种广泛应用于现代计算机系统中的计算模型。它基于将计算任务分配给多个计算机或节点来完成计算过程，从而提高了计算效率和性能。在分布式计算中，每个节点都可以独立地处理一部分计算任务，并将计算结果传输回主节点进行合并和处理。这种方法对于处理大规模数据和需要高性能计算的应用尤为有用。 分布式计算的优点之一是其可扩展性。由于计算任务可以分配给多个节点，因此可以根据需要增加或减少节点数量以适应不同的计算需求。此外，分布式计算可以利用多个节点的计算能力来提高计算速度，从而加快计算过程，节省时间和资源。 分布式计算还具有高可靠性和容错性。由于计算任务可以分配给多个节点，因此即使一个节点发生故障或失效，也不会影响整个计算过程。此外，由于每个节点都可以独立地处理计算任务，因此即使一个节点的计算速度较慢，也不会影响整个计算过程的性能。 总之，分布式计算是一种高效、可扩展、高可靠性和容错性强的计算模型。它在现代计算机系统中得到了广泛应用，尤其是在处理大规模数据和需要高性能计算的应用中。分布式计算的发展将有助于推动计算机技术的发展和进步，同时也将为各行业带来更多的机会和挑战。

9，什么是分布试计算

分布式计算是不实际使用，以减轻负荷，个人电脑的处理器。 它实际上是在做，以便能够进程或运行复杂和资源流失的程序以更快的速度和效率。 分布式计算，实际上，可以被视为是企图制造一台虚拟超级走出数百或数千个人电脑。
专用服务器 分布式计算安装通常是所谓的点对点架构。 在实际不过，事实上，分布式计算是不点对点以来，个别电脑实际上并不直接互相沟通。 有至少一个专用的分布式计算管理服务器坐标的努力，横跨整个计算机网络，是贡献自己的系统资源的集体努力。 在一个分布式计算安装，有一个或更多的服务器，其中包含的蓝图，协调计划的努力，所需要的信息存取成员电脑，以及应用程序将自动分配程序进程时，例如是必要的。 这亦是在分布式计算行政服务器的分布式进程的协调和联合，他们是哪里产出的程序所产生的。 如何分配计算工程 电脑是一个组成部分，分布式计算网络通常有一个程序安装在它这是它的直接链接，向行政服务器或服务器。 该软件仍然冬眠在个人电脑，直到这种时候，计算机的系统成为闲置（在用户不使用他的资源） 。 在这一点上，软件将被激活，并会告知行政服务器有关可用资源，在计算机上。 行政服务器将作出回应，派遣一支应用套件请求的计算机上。 目前用户已需要他自己的资源再次，管理服务器会立即放弃资源，它一直垄断，回到业主的计算机。 分布式计算项目 分布式计算正在逐步接受作为一个计算方法。 一些项目，使用这一框架是搜寻地外文明@家是一个项目，致力于寻找的迹象，外星生命。 也有折叠@家致力于寻找一种治疗癌症。
分布式计算是什么？把大型任务分成小块，分发给大家分别地去做，再把每个人的计算结果汇总。 分布式计算为什么？帮助缺资金支持的基础科学研究和需求计算力的项目(详)，加速人类的科学进程。

10，什么是分布式计算机网络

在这种网络中，不存在一个处理和控制中心，网络中任一结点都至少和另外两个结点相连接，信息从一个结点到达另一结点时，可能有多条路径。同时，网络中各个结点均以平等地位相互协调工作和交换信息，并可共同完成一个大型任务。分组交换网、网状形网属于分布式网络。这种网具有信息处理的分布性、可靠性、可扩充性及灵活性等一系列优点。因此，它是网络发展的方向。 分布式系统的平台已经成为一个链接某个组织的各个工作组、部门、分支机构和各个分部的企业网络。数据不是在一台服务器上，而是在许多台服务器上；这些服务器可能位于多个不同的地理区域，并用WAN链路相连接。 图D-26说明了从昂贵的集中式系统向可大批量安装的低成本的分布式系统发展的趋势。在20世纪80年代末、90年代初，分布式系统由数量庞大的桌面计算机组成，而如今，因特网和Web技术已经大大扩展了分布式系统的概念。根据3Com论文的说法，Web是一个“大规模分布的系统集合”，它由数不胜数的节点组成，这些节点范围从服务器到便携式计算机和无线PDA，更不用说那些无需人工干预基本上就能够彼此对话的嵌入式系统了。 TCP/IP提供了一个网络无关的传输层。 Web客户机和服务器消除了对平台和操作系统的依赖性。 组件软件(Java、ActiveX)消除了与购买和安装软件相关的争论。 XML使数据独立于软件。 用Web技术构建的网络(如内联网和因特网)是真正的高级分布式计算网络。Web技术为分布式计算添加了一个新的维度。Web服务器为具有Web浏览器的任何一台客户机提供了通用的访问方法。计算平台和操作系统的类型变得无关紧要，而无限制的通信和信息交换却占据了主导地位。 最近的分布式计算项目已经被用于使用世界各地成千上万位志愿者的计算机的闲置计算能力，通过因特网，您可以分析来自外太空的电讯号，寻找隐蔽的黑洞，并探索可能存在的外星智慧生命；您可以寻找超过1000万位数字的梅森质数；您也可以寻找并发现对抗艾滋病病毒的更为有效的药物。这些项目都很庞大，需要惊人的计算量，仅仅由单个的电脑或是个人在一个能让人接受的时间内计算完成是决不可能的。 分布式环境具有一些很有趣的特征。它利用了客户机/服务器计算技术和多层体系结构。它可将处理工作分布在多个不很昂贵的系统上，从而减轻了服务器处理许多任务的工作量。数据可以通过有线或无线网络从许多不同的站点上进行访问。可以将数据复制到其他系统以提供容错功能，并使其更接近于用户。对数据进行分布可以使数据免遭本地灾害的破坏。 分布式环境需要下列组件： 支持多供应商产品和通信协议的网络平台。TCP/IP成为实际使用的标准协议。 用于在客户机和服务器之间交换信息的应用程序接口，如RPC(远程过程调用)、消息传递系统或Web协议。 用来跟踪资源和信息及其所处位置的目录命名服务。 可支持分区和复制以便对数据进行分布并确保数据的可用性、可靠性和保护的文件系统和数据库。 用于使信息更接近于用户并使通过远距离链路传输信息所需时间最小化的高速缓存方案。 安全功能(如身份验证和授权)以及不同位置的系统之间的信任关系。 如前所述，Web是最基本的分布式计算机系统。您可以访问全世界的Web服务器，这些服务器提供了近乎无限的丰富内容。您可以利用目录服务来查找站点。搜索引擎对整个Web上的信息进行分类，并使您可以对其进行查询。高速缓存技术和“内容分布”正在使信息与用户的距离越来越近。 大规模分布系统 3Com有一篇论文，名为“Massively Distributed Systems”，是由Dan Nessett撰写的。该论文谈到了从高成本的集中式系统向低成本分布式的高单元容量的产品发展的趋势，向大规模分布的系统发展的趋势，这些大规模分布系统无处不在并且其运行常常超出人们的正常的知识范围。对于那些想了解分布式计算发展趋势的人们，建议最好阅读一下这篇论文。 Nessett探讨了两种分布式处理方法。一种方法是将数据移到边缘处理器，正如Web和基于Web的文件系统那样。另一种方法是先有处理过程再接收数据，正如活动联网和Java应用小程序那样(如对象在分布式系统中移动，同时携带代码和数据)。如果对象主要包含数据，则它会更接近于再进行处理。如果对象主要包含代码，则它更接近于先有处理过程再接收数据。然而，另一种方法是利用瘦客户机，这种方法是用户在与服务器连接的图形终端进行工作，这些服务器执行所有处理工作并存储用户的数据。 万维网是由欧洲粒子物理实验室(CERN)研制的基于Internet的信息服务系统。WWW以超文本技术为基础，用面向文件的阅览方式替代通常的菜单的列表方式，提供具有一定格式的文本、图形、声音、动画等。它是一个充满着对象的大规模分布的系统，其中各个Web站点所包含的文档都同时包含有对象和对其他对象的索引。 Nessett谈到了要使大规模分布的对象呈现给缺乏技术的用户为何需要新的接口。一个例子是在用户可浏览的虚拟空间中表示这些对象，就好像在三维世界中漫游一样。 分布式和并行处理 分布式计算技术的一个方面是能够在多台计算机上并行运行若干个程序。以分布式计算技术为基础，基于构件的系统体系结构将逐渐取代模块化的系统体系结构。现在主要有两种分布式计算技术的标准，一个是以OMG组织为核心的CORBA标准，另一个是以微软为代表的基于DCOM的ActiveX标准。近年来，OMG组织在CORBA 标准的制定和推广方面付出了巨大的努力，同时许多CORBA标准的产品也在逐渐成熟和发展；同时由于微软在操作系统方面的绝对统治地位，ActiveX标准在Windows系列平台上显得更加实用，相应的工具也更加成熟。 分布式并行处理技术是最适合于在通过LAN或因特网连接的计算机之间发生的多道处理技术；而专用并行处理则是最适合于在本地通过高速接口挂接的系统上发生的多道处理技术。 多个计算机系统间的分布式并行处理需要有一个权威性的调度程序，用来决定何时何地运行程序的一些部分。任务分布可以实时进行，也可以按比较缓和的任务安排来进行。例如，分布式处理已经在破译加密消息上得以使用。Distributed.net项目就是雇用数千名用户和他们的计算机来破译密码的。用户收到一个小程序，该程序可与Distributed.net的主系统进行通信，该系统向用户分布要解决的部分问题。当用户的计算机空闲时该程序即会运行。然后在完成后将其结果返回给主计算机。最后，主计算机对所有计算机提交的全部结果进行编译。Distributed.net宣称，它的用户网拥有“世界上最快的计算机”。 HTC(高吞吐量计算)环境是由许多工作站组成的大集合环境，通常称之为“网格环境”。Globus项目就是一个HTC项目，它可以帮助科研人员利用工作站和超级计算机池中的空闲周期。

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