智能数据时代书,《智能商业》第一章:数据驱动智能时代

数字智能时代，我们正在离开信息时代，进入智能时代。数据的大规模增长让机器变得智能化，所以这是一个数据先行的时代，智能商业读书笔记162019/5/4蓝色阅读打卡标题:智能商业的篇章|: 16互联网X对传统行业的重构与总结摘要:技术革命使人类社会从工业时代进入生态时代，网络协作和数据智能构成了智能商业生态系统和DNA双螺旋，但是否基于数据的高度智能成为了物种在这个生态中生存繁衍的基本要求。

目前，越来越多的企业称自己为科技公司，而不是金融公司、电子商务公司、社交网络公司或物流公司。可以看到，在不久的将来，无论是制造业还是服务业，企业都将转变为以数据和算法为支撑，以用户为中心的技术组织。然而，数字化转型并不是简单的用前沿技术打造数字化产品，而是涉及到技术支撑下的智能管理、智能决策等一系列更宏观、更本质的范畴，甚至是组织架构、文化建设。

以一些中小银行为例，虽然积累了很多运营数据，但是很少用到。然而，开发者和项目人员厌倦了处理日常的客户服务反馈、产品设计、运营活动和风险控制。事实上，基于数据和算法的智能决策可以完成大部分的管理和日常决策工作。数字化转型的特征未来将是一个数字化的世界。一切工作都需要数据支持和“智能决策”。

三波叠加时代:智能商业最重要的两个组成部分是网络协同和数据智能，被称为智能商业的双螺旋。网络协作是指通过大规模、多角色的实时交互来解决特定问题。数据智能的本质是机器代替人直接做决策，其前提是云计算、大数据和算法。智能商业的三个创新方向:线上、智能(搜索和推荐)、网络。成功的互联网公司，都是在线的基础上，在网络化、智能化方面有了很大的突破。

智能商业依靠三条主线的突破:线上(移动互联网、物联网、语音识别、AR)、智能化(AI)、协同网络的拓展(线上供应链体系)。未来两个更重要的趋势:1。智能生态持续爆发；2.颠覆性技术形成新的黑洞(阿肯色州区块链)。网络化的前提是连接和交互，网络化是智能商业的起点。

工业和制造业是一个国家的命脉，“工业强则国家强”是人类的共识。近日，由机械工业出版社出品，原中国信息技术中心航空工业集团首席顾问、中国海运独立董事宁振波主创的《智能制造的本质》一书重磅上市。书中对智能制造的定义进行了不同层面的解读。其核心是产品本身的智能化，产品体系结构定义的数字化，产品开发生产过程的数字化，庞大的零部件供应链的网络化。

制造业的比重对世界制造业的贡献接近30%。中国工业和制造业的快速发展，逐渐形成了世界三大工业区:西欧、北美和东亚。有趣的是，这三个工业区都位于地球的北温带。近十年的数据表明，工业化国家也面临着巨大的挑战:工业化国家人口不断老龄化；制造业的不断创新和技术进步带来了难以消化的产能过剩；加速一体化的全球化也促进了竞争的加剧；工业化国家普遍面临经济增长乏力的困境。

2019/5/4蓝皮书阅读打卡标题:智能商业的篇章|: 16“互联网X”对传统产业的重构及书摘要:技术革命使人类社会从工业时代进入生态时代。网络协作和数据智能构成了智能商业生态系统和DNA双螺旋，但是否基于数据的高度智能成为了物种在这个生态中生存繁衍的基本要求。未来20年的大创新，核心在于如何创造性地将这两个主轴应用到不同的场景，带来新的价值创造。

前言当3.0模式出现时，1.0模式的企业要非常小心，因为发展空间看似还在，但很可能突然进入悬崖般的困难期。2.0模式企业其实没得选，因为正是这些企业风头正劲的时候。虽然有一些未来挑战者的迹象，但大多数企业不会放弃看起来很不错的增长，而是做所谓的战略升级。3.0创业者，如果你相信这就是未来，那么你需要做的就是勇往直前。

2.0模式:互联网化，即利用互联网的一些工具来提高效率。3.0模式:指在互联网平台下，以网络协同的数据智能模式重构。第一部分是智能商务。01智能商务的巨大变化。网络和数据时代的必然选择。第一，在线(连接互联网)。第二，智能(数据和算法构成智能的基本要素)。第三，网络化()为大量用户提供低成本、实时的服务，满足每个用户的个性化需求。自我更新和提升服务的速度是由双螺旋组成的:网络协作。数据智能是指通过大规模、多角色的实时交互。

由于智能时代的数据是一种资产，成为生产力、竞争力和财富，人们正在大力开发和广泛应用数字产品。目前，我们正在离开信息时代，进入智能时代。数据的大规模增长让机器变得智能化，所以这是一个数据先行的时代。数据通过人工智能转化为知识，数据和知识成为一个整体的两面。数据是知识的载体，这是智能时代一个特别重要的概念，也就是数据的重要性。x数据本身没有价值，数据只有在被使用的时候才会产生价值。

从互联网的发展历史来看，数字化带来的最直接的影响就是资源整合模式的改变。传统的线下资源整合模式逐渐被线上整合所取代。随着大数据、物联网、人工智能的发展，社会资源的数字化趋势将进一步加剧，这也在一定程度上奠定了互联网在未来社会发展中的重要地位。资源整合模式的改变会带来一系列的连锁反应，包括价值场的创造、行业生态的构建、商业模式的创新等。随着互联网进入产业互联网阶段，互联网与实体产业的结合将逐渐紧密，互联网所能发挥的作用将进一步体现。

数据化带来的另一个影响是全面推动科技发展。当前，科研开发领域对数据化的需求越来越高，大数据、人工智能等技术逐渐成为推动科研开发的重要基础技术，目前，无论是在传统制造业、能源开发还是生物医药领域，都需要综合运用数字技术来提升创新和R