时空大数据 可视化,大数据的数据可视化是什么?

Insight作为专业的时空大数据可视化工具，可以一键链接现有服务、Excel等外部数据。通过简单的拖拽，即可将时空数据转化为合适、专业的可视化地图和统计图，直观、多维、实时地展示隐藏在数据中的信息，充分激活数据价值，为分析决策提供有效的数据可视化支持服务。提供自助分析工具集，拖拽构建数字孪生场景，支持多页面层级联动。

数据分析云意在方便企业快速完成数据可视化分析，实现数据驱动业务，甚至是未来的一种智能数据分析。所以在软件设置上，要操作简单，数据分析强，数据呈现直观，上传云端。所以可视化分析没有门槛，这是数据分析云不可或缺的一点。数据可视化效果图的可视化分析没有门槛，实习生也可以快速使用拖拽布局、点击选维、系统自动聚合操作。简而言之，报表制作者只需要知道自己需要分析和突出哪些指标，应该使用哪个分析图表，就可以利用SpeedBI数据分析云快速完成数据可视化分析报表的制作。

数据可视化的本质是可视化对话。数据可视化将技术与艺术完美结合，通过图形化的手段清晰有效地传达和交流信息。可视化的意义在于帮助人们更好地分析数据，信息的质量很大程度上取决于其表达方式。分析由数字列表组成的数据中所包含的含义，从而将分析结果可视化。数据可视化的主要功能是通过图形和颜色直观地传达关键数据和特征，从而实现对相当稀疏和复杂的数据集的深入洞察。

而且数据可视化也有很多优点。1、动作更快因为人脑处理视觉信息比处理书面信息容易得多。生活中，我们都能发现，有时候记不住单词，但是如果换成图形表达，就会很快记住。因此，数据可视化是一种非常清晰的沟通方式，它使企业领导者能够更快地理解和处理那些复杂的数据。大数据可视化工具可以提供实时信息，使利益相关者更容易评估整个企业。

DCV作为新一代数据中心可视化管理平台，让管理者清晰直观地掌握IT运营中的有效信息，实现透明可视化管理，从而有效提升资产管理和监控管理的效率。CampusBuilder提供了一个完整的、网络化的、可视化的三维虚拟环境设计编辑平台，操作简单、高效易用。用户可以通过拖动鼠标绘制各种结构，添加各种对象模型，可以立即创建数据中心机房的三维模型，也可以导入机房CAD图纸辅助绘图。用户可以快速高效地设计数据中心机房，实现房间结构生成、装修调整、设备摆放、场景创建等工作，生成实用的数据中心三维虚拟仿真场景。

基于数据的可视化形式包括:视觉提示、坐标系、标尺、背景信息以及以上四种形式的任意组合。(1)视觉线索:指通过看图表可以与潜意识联系起来的意识。常用的视觉线索主要有:位置(位置高度)、长度(长度)、角度(大小)、方向(上升或下降的方向)、形状(不同的形状代表不同的分类)、面积(面积大小)、体积(体积大小)、饱和度(色相的强弱就是颜色的深浅)、色相(不同的颜色)。

常见的坐标系类型有直角坐标系、极坐标和地理坐标系。大家对直角坐标系和极坐标都比较熟悉，这里先说地理坐标系。地理坐标系是利用三维球面来定义地球表面位置，从而通过经纬度来实现地球表面点的参照的坐标系，然而，我们在可视化数据时，通常使用投影方法将其从三维数据转换为二维平面图形。(3)直尺:上面说的三个坐标系只是定义了显示数据的维度和方向，直尺的作用是测量不同方向和维度上的大小，其实和大家熟悉的刻度挺像的。