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如何快速处理这些数据并使其产生价值，如何结合结构化与非结构化数据分析做出预测、推理、感性判断并采取相应行动，成为企业急需思考的难题。面对当前的挑战，企业需要能够处理和分析大量的结构化和非结构化数据，具有较高的可靠性和经济效益。未来，随着数据的进一步增长，企业将需要领先的IT基础设施，具备更强的交易处理能力和更灵活的系统配置。

如何理解Da 数据的相关2B服务？随着2B服务潮的到来，硅谷和中国的科技创业越来越同步。问题是:2B服务是SaaS吗？智能企业的未来空间是否巨大？智慧企业的“智慧”是什么意思？未来企业的可能模式是什么？2B初创企业应该如何看待自己的领域？大数据服务公司Palantir联合创始人JoeLonsdale 9月8日以《黑马线下的智慧企业》为题发表演讲。

对演讲原文感兴趣的读者可以上网搜索。JoeLonsdale是硅谷一家大数据服务公司Palantir的联合创始人，也是peter teale的学徒和投资合伙人。他还是硅谷风险投资基金会8Partners的创始合伙人。Palantir尚未上市，但其估值已超过200亿美元。科技创业第六波:聪明企业的2B商业回顾硅谷的历史，科技有五大浪潮:20世纪30-40年代，惠普崛起，引领电子浪潮。

Da 数据在短短十几年的时间里，正在引领一场营销革命。Da 数据，物联网、云存储、移动互联网从趋势上成为主流，商业生态早已走过无数可能，进入今天高速发展的快车道。大数据行业逐渐成熟，需要各行各业使用。小米数据产品总监刘洋在易观智库沙龙学术交流会上表示，随着数据的“大”的概念越来越清晰，产品类型在数据中的应用会越来越多。大数据所谓大数据技术，就是通过采用新的处理模式，从各种类型的数据中快速获取有价值的信息，从而实现深刻理解、敏锐发现、准确决策。

新一代信息技术与经济社会各领域的深度融合，引发了数据的爆发式增长，使数据 resource成为国家重要的战略资源和核心创新要素。据统计，数据的全球持有量每18个月就会翻倍。到2020年，全球数据将达到40ZB，其中中国的数据将占到20%。数据的分析可以总结经验，发现规律，预测趋势，辅助决策，充分释放和利用海量数据资源中蕴含的巨大价值。

Da 数据 Times:第一次提出Da 数据的时代来自于世界知名的咨询公司麦肯锡。Da 数据在物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等行业领域已经存在了一段时间，但是因为近几年的互联网，“Da 数据”的背景:2012年“Da 数据(bigdata)”这个词被越来越多的提及，人们用它来描述和定义信息中产生的海量-2

数据正在迅速扩张，越来越大，这决定了企业未来的发展。虽然很多企业可能没有意识到数据的爆发式增长带来的隐患，但是随着时间的推移，人们会越来越意识到数据对企业的重要性。正如* * * 2012年2月的一篇专栏文章所说，“大数据”的时代已经到来。在商业、经济等领域，会根据数据和分析做出决定，而不是根据经验和直觉。

中国大学数据六大技术变革笔记_ 数据分析师考试合集《Hadoop中国云计算大会》和《CSDN大学数据技术大会》是历届中国大学的BDTC-。从2008年的60人Hadoop 沙龙到现在的千人技术盛宴，作为行业内极具实用价值的专业交流平台，每一届中国大学数据技术大会都如实描述了大学数据领域的技术热点，沉淀了行业的实践经验，见证了整个大学。

互联网巨头掘金Big数据Big数据互联网遍布人们的生活，每个人每天都在网络中产生大量的数据10月15日，在安互联网加大学数据 Summit上，记者了解到，包括中国电信、百度、滴滴在内的多家互联网巨头都从日益成熟的市场数据中看到了蓬勃的商机，开始加速布局。掘金大学数据百度是最早尝试将其商业化、产品化的互联网企业，据百度大学数据高级产品设计师辛光荣介绍，公司成立两年来，员工数量翻了近一番。开发的标准产品大概有十个，包括百度大脑、数据 factory、开放云等，计划的策略是将数据的应用扩展到3600个垂直行业。