什么是大数据 举例

1，Da 数据，又称庞大数据，是一种有价值的信息资产的集合，具有高增长率和多样化的特点。不仅包括数字，还包括图片、文字、视频、交互记录等等。Large 数据在可容忍的时间范围内，不可能用常规的软件工具进行捕获、处理和管理。它有四个特点:明亮、高速、多样、有价值。主要用于计算机中，其最小单位是位。2.Big 数据可以说是云计算不断发展的产物。同时必须依靠云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术来分布海量数据。

经过处理后，这些信息中的一部分将被转换成规则的信息结构，以便进行分析，从而有利于企业的营销甚至国家安全。数据的四个“V”有四个特点:第一，数据巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据有很多类型。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。再次，处理速度快，可以按照一秒钟的规律从各类数据中快速获取高价值的信息，这也是与传统的数据挖掘技术的本质区别。

large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。Big 数据是一种信息资产，需要一种新的处理模式来具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。Da 数据是数据的大型集合，在采集、存储、管理和分析方面大大超过了传统的数据 library软件工具的能力，而且规模巨大，速度快。

换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业实现盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上来说，Da 数据和云计算的关系就像一枚硬币的两面一样密不可分。大型数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点在于海量数据的分布式挖掘。但是，它必须依赖于云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

你有很多大的数据什么是大的数据有一个故事，当顾客点披萨的时候，披萨店可以立刻调出顾客的很多信息，比如送披萨必备的家庭和单位。客户名下银行卡的透支额度可以决定他的支付方式，甚至当客户想取自己的披萨时，可以根据客户名下车辆的停放位置来估算自己的到达时间。

“Da 数据是数据的集合，其特点是容量大、分集、存取速度快，应用价值高。正在迅速发展成为数量庞大、来源分散、格式多样的数据的收集、存储和相关分析，从中可以发现新的知识和创意。工信部信息化和软件服务业司副司长李冠宇在接受《经济日报·中国经济网》记者采访时表示。