什么是大数据 举例

large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。“Da 数据”是近几年IT界的热词。Da 数据在各行业的应用逐渐广泛。比如2014年两会，我们听到最多的就是Da 数据的分析。那么，Da是什么呢？Da 数据的定义。大数据，也称巨量数据，是指数据中涉及的信息大到无法被人脑甚至主流软件工具在合理的时间内捕捉、管理、处理和排列，以帮助企业做出更积极的商业决策。

数据数量大，数据种类多，要求实时性强，数据价值大。各行各业都有大数据但是大量的信息和咨询比较复杂，需要我们去搜索、加工、分析、归纳、总结其深层次的规律。收藏大数据。随着科技和互联网的发展，“-1”的时代正在到来，各行各业每天都在产生大量的数据碎片。数据的计量单位从字节、KB、MB、GB、TB发展到PB、EB、ZB。

随着“Da -1”时代的到来，Da 数据逐渐被运用到我们生活的方方面面，那么除了众所周知的“Da-1”杀人事件，对于Da 数据，你对科学应用案例了解多少呢？今天就让我们一起来看看千峰边肖吧。LAPD与加州大学合作，利用big 数据预测犯罪的发生。谷歌Flutrends使用搜索关键词来预测禽流感的传播。

Da 数据的定义给了“大数据”研究机构Gartner这样的定义。“Da 数据”是一种信息资产，它需要新的处理模式，以具有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应大规模、高增长率和多样化。麦肯锡全球研究院给出的定义是:在采集、存储、管理、分析等方面远远超出传统数据图书馆软件工具能力的大型数据馆藏，规模大，速度快-1。

Da 数据又称巨大数据和巨大数据，由数据组成，数量巨大，结构复杂，类型多样。基于云计算的数据处理和应用模式，通过数据的整合和共享，形成智力资源和知识服务能力。“Da 数据”是一项海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。换句话说，Da 数据就是利用数据分析的技术，对冗杂的数据进行分析整理，快速筛选出有价值的信息。

百度数据显示，其新首页导航每天需要提供数据1.5 Pb(1pb 1024 TB)以上，这些数据如果打印将超过5000亿张A4纸。经证实，到目前为止，人类生产的所有印刷品的数据的量只有200PB，第二，数据有各种类型。目前数据不仅有文字形式，还有图片、视频、音频、地理信息等多种类型，个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。