动态数据建模,时间序列分析与动态数据建模

不同的层代表同一时代的沉积属性。因此，如果在纵向上建立足够密集的平面，则这些平面可以被视为等时平面，等时平面上的属性分布在某种程度上是相关的。此外，由于地质因素不同，还存在沉积相、河流相、湖泊等地质问题。在建模的过程中，要充分利用和考虑这些因素，将这些地质因素融入到建模的过程中，使模型更符合地质规律，更加准确。

建模，即建立模型，是为了理解事物而做出的抽象，是对事物的明确的书面描述。建立系统模型的过程也叫建模。建模是研究系统的重要手段和前提。任何用模型描述系统因果关系或相互关系的过程都属于建模。由于所描述的不同关系，有各种手段和方法来实现这一过程。通过对系统本身运动规律的分析，根据事物的机理，建模；也可以通过系统数据的实验或统计并根据已有的关于系统建模的知识和经验来完成。

建模方法:根据系统对象的不同，系统建模的方法可分为推断法、实验法、统计分析法、混合法和相似法。根据对系统特性描述的不同，system 建模的方法可以包括状态空间法、结构模型分析法(ISM)和最小二乘估计法(LKL)。其中，最小二乘估计(LKL)是基于工程系统的统计特性和动态的辨识，寻求用数据的小样本克服较大观测误差的参数估计方法，属于动态的范畴。

数据模型中描述的内容包括三部分:数据结构、数据操作、数据约束。1.数据的结构主要描述数据的类型、内容和性质以及数据之间的关系，是目标类型的集合。目标类型是数据 library的一个组件，一般可以分为两类:数据 type和数据类型之间的关系。数据 Type，如DBTG中的记录类型(数据库任务组)mesh模型，数据 item，关系模型中的关系和域等。连接部分包括DBTG网络模型的类型等。

不同的数据结构具有不同的操作和约束。2.数据 Operation数据在模型中数据Operation主要描述了对应的数据结构上的操作类型和操作方式。它是操作符的集合，包括几个操作和推理规则，用于操作由目标类型的有效实例组成的数据库。3.数据Constraint数据Model/Constraint主要描述数据Structure数据其中的语法、语义关系、约束和依赖关系。

建模:方法1、机理法建模根据生产过程中的实际变化机理，写出各种相关的平衡方程如:物料平衡方程；能量平衡方程；动量平衡方程，反映流体流动、传热、传质和化学反应基本规律的运动方程，某些设备的物理参数方程和特性方程等。，从中可以得到所需的数学模型。使用机理法建模的第一个条件是，生产过程的机理必须被人完全掌握，并能在数学上精确描述。

在使用机理法建模时，模型中的一些参数难以确定或者使用机理法建模时过于繁琐。可以用测试方法来建模。方法二。测试方法建模根据工业过程投入产出的实际测量，经过数学处理后得到的模型数据。特点是将所研究的工业过程视为一个黑箱，其动态性质完全从外部特征进行检验和描述，不必深入把握其内在机理。为了获得动态的特性，需要使所研究的过程处于受激状态，并施加阶跃扰动或脉冲扰动。

近年来，互联网进入了一个“大数据时代”。经过12、13年的热炒，人们逐渐冷静下来，更多的关注如何利用Da 数据挖掘潜在的商业价值，如何在企业中实际应用Da 数据技术。随着Da 数据 application的讨论和创新，个性化技术成为重要的落地点。随着人们认识的逐渐深入，一个概念悄然产生:UserProfile，完美抽象出一个用户的信息全景图，可以看作是企业应用的基础数据。

1。机理分析从系统的基本物理规律和结构推导出模型数据。1.通过比例分析建立变量之间函数关系的最基本、最常用的方法。2.用代数方法解决离散问题(离散数据，符号和图形)的主要方法。3.逻辑方法。

Fi)i1，2…n，决定函数的表达式，因其处理静态独立性而被称为数理统计方法数据。2.时间序列分析处理动态的相关性，也叫过程统计方法，3.模拟和其他。