大数据的质量

数字时代，互联网运营离不开Big 数据。什么是大数据？如何应用？大数据是指数据在可承受的时间范围内，由常规软件工具捕获、管理和处理的集合。数据: 1的特点。数据的大小决定了数据所考虑的价值和潜在信息；2.品种:数据多种类型；3.速度:指获得的速度数据；4.可变性:妨碍处理和有效管理的过程数据。

Da 数据已经成为改善公共服务质量和效率的重要手段。是Da 数据从政府、民众、企业角度的价值体现。在各类公共服务中，迫切需要政府公共服务部门构建快速、准确、高效的数字化办公流程和政府服务模式，为政府、人民和企业提供快速、准确、高效、便捷的公共服务，实现政府从粗放管理向精细化管理、从个体管理向协同管理、从线下实体管理向线上网络化管理的转变。

Da 数据总体来说，分为四个特点。第一，丰富。计量单位是PB级，存储内容很多。第二，高速。大数据在采集速度和分析速度上需要及时快速。保证短时间内有更多的人收到信息。第三，多样性。数据来源于各种渠道，包括文字数据、图片数据、视频数据等等。所以数据是多种多样的。第四，价值。Da 数据不仅本身有信息价值，还有商业价值。

近年来，大连数据不断渗透到世界各行各业，影响着我们的衣食住行。比如网购时，我们经常会发现电商门户网站向我们推荐商品，而这些商品往往是我们最近需要的。这是因为用户的线上行为轨迹的数据会被收集和记录，通过数据的分析，利用推荐系统推荐用户可能需要的物品，从而达到精准营销的目的。下面简单介绍几个大的数据应用场景。

以往对患者的治疗方案大多是通过医生的经验来进行的。虽然优秀的医生可以为患者提供好的治疗方案，但是由于医生水平的不同，很难保证患者能够接受最好的治疗方案。随着Da 数据在医疗行业的深度融合，Da 数据平台积累了大量的病例、病例报告、治愈方案、药物报告等信息资源。所有常见病例和既往病例都有记录，医生可以通过有效、持续的诊疗记录，给患者高质量、合理的诊疗方案。

Da 数据的5V特征包括:体积(质量)、速度(高速)、变化(种类)、价值(低值密度)、保真。卷:-1/包括收藏、存储、管理、分析的收藏量非常大，超出了传统数据库软件工具的能力。它的计量单位至少是p(千吨)、e(百万吨)或z(十亿吨)。速度(高速):数据增长速度快，需要实时分析和数据处理和丢弃，而不是事后批量处理。

多样性:数据多样性和来源多样性，包括不同种类的数据，如文本、图像、音视频定位，以及各种结构化、半结构化、非结构化数据、不连贯的语义或句子意义。据调查，80%的企业数据是非结构化的数据。这对数据的处理能力提出了更高的要求。集数学、心理学、神经生理学、生物学于一体的机器学习，在数据挖掘、自然语言处理、搜索引擎、医疗诊断等领域不断寻求突破。

如何利用Big 数据改善服务环境质量近年来，互联网技术飞速发展，云计算和Big 数据正深刻影响着社会治理的模式。数据的开放共享使得数据的值交叉合并。产生，数据的技术的发展使得数据更易接近。这两个趋势使得数据的价值不仅仅停留在商业领域，还体现在环境公共服务上。我们的生活环境每天都在变化。空气，水，气象，交通，污染都有记录数据并且交织在一起。

为此，笔者认为应搞好生态环境的建设数据并促进环境的进一步改善质量。一个是分享数据并加速构建大生态环境的平台数据，根据环保部《生态环境Mega 数据建设总体规划》，加快建设互联互通的省级生态环境平台。要整合环保部门各业务领域的数据数据库，推进海洋、水利、建筑、气象、国土、交通、电力等环境能源共享，成为政务云平台的重要组成部分。