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1，什么是数字图像处理数字图像与传统图像相比有哪些优点请举例说

是指将图像以而进制信息保存在计算机中，优势是可以长期保存、多次复制、任意修改、便于传输等。

什么是数字图像处理数字图像与传统图像相比有哪些优点请举例说

2，数字图像处理的主要研究内容有哪些

主要包括图像预处理（直方图分析，图像增强，图像滤波）图像特征区域提取、还有就是图像特征提取等

数字图像处理的主要研究内容有哪些

3，大学选修课中的数字图像处理技术是什么东西啊

字图像处理是一门新兴学科，与计算机应用、计算机视觉、模式识别以及机器学习等有密切联系，可以看作是二维信号处理。一般大学选修课里包括数字图像采集、显示、保存，空间域图像处理，频域图像处理，图像增强

大学选修课中的数字图像处理技术是什么东西啊

4，进行数字图像处理有哪些特点和不足

数字图像处理与光学等模拟方式相比具有以下鲜明的特点： 1具有数字信号处理技术共有的特点。(1)处理精度高。(2)重现性能好。(3)灵活性高。 2.数字图像处理后的图像是供人观察和评价的，也可能作为机器视觉的预处理结果。

5，数字图像处理方法的研究

底层的图像处理包括增强，复原，编码，压缩等；中层的图像分析包括预处理（增强，复原等），分割，特征提取，图像分类；高层的图像理解包括预处理，图像描述，图像分析，图像理解。数字图像处理的主要技术有：图像变换技术，图像增强技术，图像平滑技术，边缘锐化技术，图像分割技术，图像编码技术，图像识别技术。各种技术有具体的方法研究。

6，对数字图像进行处理的步骤有哪些

数字图像处理主要研究的内容有以下几个方面： 1） 图像变换由于图像阵列很大,直接在空间域中进行处理,涉及计算量很大.因此,往往采用各种图像变换的方法,如傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等间接处理技术,将空间域的处理转换为变换域处理,不仅可减少计算量,而且可获得更有效的处理（如傅立叶变换可在频域中进行数字滤波处理）.目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性,它在图像处理中也有着广泛而有效的应用. 2） 图像编码压缩图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数）,以便节省图像传输、处理时间和减少所占用的存储器容量.压缩可以在不失真的前提下获得,也可以在允许的失真条件下进行.编码是压缩技术中最重要的方法,它在图像处理技术中是发展最早且比较成熟的技术. 3） 图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量,如去除噪声,提高图像的清晰度等.图像增强不考虑图像降质的原因,突出图像中所感兴趣的部分.如强化图像高频分量,可使图像中物体轮廓清晰,细节明显；如强化低频分量可减少图像中噪声影响.图像复原要求对图像降质的原因有一定的了解,一般讲应根据降质过程建立"降质模型",再采用某种滤波方法,恢复或重建原来的图像. 4） 图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一.图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来,其有意义的特征有图像中的边缘、区域等,这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础.虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法,但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法.因此,对图像分割的研究还在不断深入之中,是目前图像处理中研究的热点之一. 5） 图像描述是图像识别和理解的必要前提.作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性,一般图像的描述方法采用二维形状描述,它有边界描述和区域描述两类方法.对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述.随着图像处理研究的深入发展,已经开始进行三维物体描述的研究,提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法. 6） 图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴,其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后,进行图像分割和特征提取,从而进行判决分类.图像分类常采用经典的模式识别方法,有统计模式分类和句法（结构）模式分类,近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视.

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