如何理解大数据的概念,大数据从何而来?

如何理解「大数据」的相关概念？如何理解大数据的概念？如何理解大数据时代的“大数据”如何理解大数据时代的“大数据”最早提出“大数据”概念的学科是“天文学”和“遗传学”，它们从诞生之日起就依靠“基于海量数据的分析”的方法。6.大数据需要特殊的技术才能在容差时间内有效处理大量数据。

大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业化处理。换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。

大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。延伸资料:大数据只是互联网发展到现阶段的一种表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松利用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。

我们处在一个科技飞速发展的时代，现在互联网已经和我们的生活息息相关。我们每天都会在网上产生大量的数据，这些数据分散在网络中看似作用不大，但通过系统化的处理将这些数据整合起来，确实很有价值。第一，大数据技术的发展可以提高生产力。大数据技术已经成为企业中非常成功的案例。许多应用程序开发人员和大公司使用大数据技术来扩展大数据项目。

目前很多企业通过数据挖掘分析来解决问题。相对而言，大数据分析比传统数据分析速度更快，可以获得“可回收”的信息流，提高行业生产率。第二，大数据技术的发展可以改善近年来营销决策中数据的爆炸，数据盈利很可能成为未来收入的主要来源。大数据技术在对海量数据的分析中，寻求最适合的企业营销策略，通过数据分析为企业带来更明智的策略。

大数据是一种信息资产，需要新的处理模式来拥有更强的决策、洞察和流程优化能力，以适应海量、高增长率和多样化。这是研究机构Gartner给出的定义。大数据更多的是分析过去，提醒现在，展望未来的功能。不能实际运用的大数据就是耍流氓。这个结果不管是造福全人类，还是帮助网站提高1%的转化率，都是有用的。扩展数据:对人们收集的各种数据进行分类汇总，最后通过精密的平台操作，即大数据的应用，分析出规律。

bigdata，即巨量数据，是指所涉及的信息无法被当前主流的软件工具在合理的时间内捕获、管理、处理和整理，以帮助企业做出更加积极的商业决策。(在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指在没有随机分析(抽样调查)捷径的情况下，使用所有数据的方法。1.大数据，或称巨量数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。2.在维克多·迈耶、勋伯格和肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》中，大数据是指所有的数据都用于分析和处理，而没有随机分析(抽样调查)的捷径。3.大数据的4V特征:体量(海量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值)。

大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。5.大数据的特点。数据量大，数据种类多，实时性要求强，数据蕴含的价值大。6.大数据需要特殊的技术才能在容差时间内有效处理大量数据。随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。

如何理解大数据时代的“大数据”最早提出“大数据”概念的学科是“天文学”和“遗传学”，这两个学科从诞生之日起就依靠“基于海量数据的分析”的方法。大数据可以说是“计算机”和“互联网”结合的产物，计算机实现了数据的“数字化”；互联网实现了数据的“网络化”；两者结合赋予了“大数据”生命力！随着互联网像空气、水和电一样无处不在地渗透到我们的工作和生活中，再加上移动互联网、物联网和可穿戴网络设备的普及，新的“数据”正在以指数级的加速度产生。

但是，抛开数据的量化生产和存储这种表面现象，我们更应该关注的是数据量变带来的质变，这种质变表现在以下三个方面:1)数据思维大数据时代给我们带来了一种全新的“思维方式”，思维方式的改变将在下一代成为社会生产主体的时候给行业带来颠覆性的变化！分析全面的数据，而不是随机抽样；重视数据的复杂性，弱化准确性；关注数据的相关性，而不是因果关系。

大数据包含的特征如下:第一个特征是数据类型的多样性。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，各类数据对数据处理能力提出了更高的要求。第二个特点是数据值密度比较低。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是大数据时代亟待解决的问题。

这是大数据区别于传统数据挖掘的最显著特征。大数据的作用及其运用大数据，其影响不仅仅是经济上的，在政治和文化上也是深远的。大数据可以帮助人们开启“数”的管理模式，也是我们当前“大社会”的集中体现。三分技术，七分数据，让数据最好。“大数据”的影响增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响不仅限于信息通信行业，正在“吞噬”和重构许多传统行业。广泛使用数据分析方法管理和优化运营的公司，本质上都是数据公司。

大数据，或称巨量数据，是指主流软件工具无法在合理的时间内捕捉、管理、处理和整理的所涉及的信息，以帮助企业做出更加积极的商业决策。麦肯锡全球研究院给出的定义是:规模远远超出传统数据库软件工具在获取、存储、管理和分析方面能力的数据集，具有数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低四大特征。

换句话说，如果把大数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分，大数据不能由单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特点是对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依赖云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。