泛化能力，什么是泛化能力请那位知道的告诉我谢谢

本文目录一览

1，什么是泛化能力请那位知道的告诉我谢谢
2，BP神经网络当中所提到的泛化能力是指什么
3，BP神经网络的泛化能力如何提高
4，泛化能力的介绍
5，BP神经网络泛化能力指什么网络仿真具体什么意思为什么进行仿
6，svm 是什么

1，什么是泛化能力请那位知道的告诉我谢谢

泛化能力指根据有限样本得到的网络模型对其他变量域的预测能力

同问。。。

什么是泛化能力请那位知道的告诉我谢谢

2，BP神经网络当中所提到的泛化能力是指什么

就是外推的能力。很多时候训练的网络对于训练的数据能很好的拟合，但是对于不在训练集内的数据拟合就很差强人意了。这种情况就叫泛化能力----差。也就是说可能你的网络存在过拟合的现象。

BP神经网络当中所提到的泛化能力是指什么

3，BP神经网络的泛化能力如何提高

依书上所说：1.提前停止法。2.归一化。具体你就google一下。

BP神经网络的泛化能力如何提高

4，泛化能力的介绍

所谓泛化能力（generalization ability）是指机器学习算法对新鲜样本的适应能力。学习的目的是学到隐含在数据对背后的规律，对具有同一规律的学习集以外的数据，经过训练的网络也能给出合适的输出，该能力称为泛化能力。

“机器学习的目标很少是去复制训练数据，而是预测新情况。也就是说，我们希望对于训练集之外的输入（其正确的输出并没有在训练集中给出）能够产生正确的输出。训练集上训练的模型在多大程度上能够对新的实例预测出正确输出称为泛化。”

5，BP神经网络泛化能力指什么网络仿真具体什么意思为什么进行仿

3.网络模型设计有问题，需要Try Error and Try 4.可以使用Trainbr（贝叶斯正则化训练函数），这个函数对网络的泛化能力比较好

用样本去训练一个bp网络，然后用新的样本作为输入，再通过这个已经训练好的bp网络，得到的数据就是仿真的结果，这就是bp网络仿真。我们训练一个bp网络就好像是在训练一个神经系统，然后用这个已经具备分析能力的神经系统去分析事情，这就是为什么要仿真，说到底就是为了用。仿真的作用你可以从bp神经网络的用途上去看，例如很经典的可以用来做分类器等。你用不同类别的样本（输入+对应的期望输出）作为训练，然后给出一个新的输入，bp网就能给你这个所属的类别。

6，svm 是什么

1.SVM是统计学概念上一个有监督的学习方法，用来进行分类和回归分析。2.SVM原理 svm是一种有坚实理论的基础的、新颖的小样本学习方法。svm的理论基础式结构风险最小化原理和基础统计学习理论的VC维理论。

是支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性（即对特定训练样本的学习精度，Accuracy）和学习能力（即无错误地识别任意样本的能力）之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力[14]（或称泛化能力）。

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