iibd工业大数据平台,工业大数据如何赋能工业2.0?

随着社会数据总量的爆炸式增长，中国已经成为世界数据资源大国。大数据产业作为以数据生成、采集、存储、处理、分析和服务为核心的战略性新兴产业，是激活数据要素潜力的支撑。近日，IDC发布了《2021年工业数据智能市场分析报告》。报告显示，2020年中国工业数据智能化市场规模为35.8亿元，预计2021年和2025年复合年增长率将达到31.6%。市场仍处于快速发展的前期。

常用的大数据解决方案包括以下几类:1。Hadoop。Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用。第二，HPCC。HPCC，高性能计算和通信的缩写。

第三，风暴。Storm是一个免费的开源软件，一个分布式和容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠地处理巨大的数据流，可以用来处理Hadoop的批量数据。Storm支持许多编程语言，使用起来非常有趣。Storm来自Twitter开源。第四，ApacheDrill。

工业云是基于云计算和大数据技术的智能制造平台。可以为企业提供全面的生产和工艺优化方案，帮助企业降低生产成本，提高产品质量和生产效率。工业云平台提供的服务覆盖企业产品全生命周期，工业云可以与设备、传感器、实际生产线无缝对接。随着技术的不断发展和成熟，工业云平台逐渐成为智能制造的核心技术之一。Predix工业云平台是GE面向行业推出的工业云平台。

一方面，Predix为大量开发者提供便利，开发各种工业级app。开发者只需要关注如何解决问题，而不需要关注如何获取和连接数据；另一方面，作为数据保管人，用户可以使用这些app进行设备管理、运维。在传统意义上，OT技术用于监测和控制机器设备，但在GE眼中，OT技术已经超越了这些概念，将机器设备与云服务连接起来，数据分析可以帮助预测设备故障和评估整体健康状况。

工业数据可视化决策系统可以通过虚拟现实、数据仪表盘等多种显示手段，与工业企业原有的自动控制系统相结合。为大数据时代的工业生产监控、设备监控、虚拟制造应用提供最佳可视化解决方案。以万博思图设计的可视化大屏幕系统为例，该平台可以连接分布在全球的40多万台设备，实时采集运行数据，远程管理设备群的运行状态。实现精准的产品分析、预测和运营支撑，同时借助工业大数据实现传统制造向智能制造的转型升级。

收集设备速度、针数、电压和各种实时生产能力的运行数据。充分发挥各种图表中数据仪表盘合理分组的优势，实现仪器数据的快速状态切换，满足不同场景下的监控需求。通过构建工业可视化指挥决策平台，可以充分整合生产、维修等部门的信息资源，有效整合智能分析功能，实现对“人”和“设备”的全面监控。协助经理实现生产活动中事件的预警、指挥和调度，并在事件发生后进行分析和评估。

工业大数据开启新时代七大应用分析工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销。在本文中，我们将逐一谈谈工业大数据在制造企业中的应用场景，随着信息化和工业化的深度融合，信息技术已经渗透到产业链的各个环节。条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到了广泛应用，特别是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网产业发展的新阶段。