统计和大数据联系,统计学能与大数据联系上吗?

统计能和大数据挂钩吗？另外，数据统计不等同于大数据，数据统计和大数据的区别在于人工智能。数据挖掘和数理统计有什么关系？关于大数据的误区:数据统计≠大数据关于大数据的误区:数据统计≠大数据关于大数据的误区:数据统计的是已经发生的事情，大数据往往用于预测或推荐尚未发生的事情，两者不能划等号。

统计可以和大数据挂钩吗？被问到的问题是统计学的基本概念不清晰:有学者认为统计学在大数据时代已经过时；其实:这是错误的理论，就是大呼小叫。大数据只是数据流量大一点，从数据到信息的扩展并没有超出统计描述的范围；就是互联网，电脑，苹果手机，小孩手机在抖，小女孩在聊天，帅哥在打字。这些数据、信息、资料、图片像白云一样飘来飘去，飘到太空中，瞬间形成一个数十万亿的庞大数据云。

大数据正在成为科博会、京交会的新热点，备受企业推崇的大数据也有望在国家统计工作中大显身手。国家统计局局长马建堂近日表示，国家统计局正在组织力量研究如何在统计工作中运用大数据。业内分析认为，大数据在统计工作中的运用，有助于降低调查成本，提高统计的及时性和准确性，提升统计质量，缓解外界对统计数据准确性的质疑。但要从根本上解决统计数据的信用危机，就必须改变只关注GDP的政绩考核体系。

大数据从上到下提高了统计和算法的效率。我们在开发这些计算系统的时候，不管是软件还是计算，其实都是在讲大数据分析的概念，什么时候出现问题，如何达到高准确率。这只是这个问题的开始。事实上，作为一名计算科学家，我们经常会遇到很多问题，其中一些是统计问题，但我们并没有与统计学家联手考虑和解决这些问题。比如这个结果的一致性，那么就有了引导程序的理论，那么就跟常规的引导程序一样，会达到一些极限。自上而下计算，权衡统计学的利弊，是什么意思？

我们怎么做呢？是并行处理吗？或者子样本提取等等。如果你给我更多的数据，我会更开心，因为我可以获得更高的准确率，我的错误会更小，我会以更低的成本获得更多的正确答案。这对统计学家来说是好的，但对计算器来说就不好了，因为我们会这样思考这个问题。也就是说，给我一些数据，那么我们就有了一个新概念，叫做控制算法弱化。比如我没有足够的数据，可以快速处理。

数据分析是指运用适当的统计分析方法，对大量收集的数据进行分析，在不提取有用信息、不形成结论的情况下，对数据进行详细研究和总结的过程。数据分析包括“数据”和“分析”。一方面包括手机，处理和整理数据；另一方面也包括分析数据，从中提取有价值的信息，得出有帮助的结论。数据分析的结果通常以分析报告的形式呈现。对于数据分析报告来说，分析就是论证，数据就是论证，两者缺一不可。