AI数据标注，如何在AI中标注尺寸

本文目录一览

1，如何在AI中标注尺寸
2，有哪些好用的数据标注工具
3，为什么国内没有一个大的人工智能数据标注平台

1，如何在AI中标注尺寸

我给你推荐一个工具吧，这个工具叫做CADtools，用他来画尺寸相当方便。他可以完成常规尺寸标注，比如长度，高度，角度，半径直径等，对于一般的制图完全够用了。当然他还有其他作用，我就不具体介绍了。

ctrl +R 用标尺工具

如何在AI中标注尺寸

2，有哪些好用的数据标注工具

觉醒向量数据标注平台，官网www.awkvector.com ,标注任务挺多的，对接人特别负责挺喜欢官网的文章的，有个讲运营数据标注公司系列的值得看看！

目前市面上AI企业通用的都是开源软件，比如labelme、labelImg。每个软件都有自己独特的优点吧，不过我最近发现了网页版的平台LabelHub，不仅仅有基础的标注功能，特色是独有人员管理体系，真心不错，推荐可以去觉醒向量看看网页链接

先mark，最近在看相关的标注工具及平台视频标注工具vatic，Vatic源自MIT的一个研究项目(Video Annotation Tool from Irvine, California)。输入一段视频，支持自动抽取成粒度合适的标注任务并在流程上支持接入亚马逊的众包平台Mechanical Turk。

有哪些好用的数据标注工具

3，为什么国内没有一个大的人工智能数据标注平台

目前国内的数据标注行业还处于粗放的状态中，虽然披着人工智能的外衣，但是本质上仍然属于劳动密集型产业。需求决定市场，这种场景的出现在一定程度上也与此前人工智能行业发展的情况有关。此前，很多AI企业关注的重点主要集中于算法与算力领域，对于数据领域的关注度则很低。不过，随着AI落地进程的加快，这种状况出现了很大转变。目前很多企业都意识到了标注数据的重要性，定制化、精细化、高质量、高效率成为了目前AI企业对于数据标注行业的新要求。

要想实现人工智能，我们需要把我们人类的理解和判断教给计算机，让机器拥有人类般的识别能力。回想一下我们在小的时候是如何认知这个世界的，比如汽车。当我们第一次见到汽车这个物体时，我们并不知道它叫什么有什么用。我们的父母会告诉我们，这个东西读作“汽车”，它是这样的形状，并且能够行驶。类比机器学习。我们要让机器明白什么是汽车，只能给机器一张汽车的图片，标注出汽车轮廓，并标记上名字“汽车”，这个时候机器就能识别出这张图片里的汽车了。然而，相比如人类，机器并不具备思考与联想的能力。换一张图片之后，机器可能就识别不出来里面的“汽车”了。怎么办?这个时候需要给机器大量标注好的图片，让机器找到这些图片里汽车的共同特征，那么以后就可以识别出其他汽车了。因此，机器学习的过程也是大量学习标注数据的过程，标注数据质量的高低也成为了决定人工智能技术是否落地的关键性因素。

为什么国内没有一个大的人工智能数据标注平台