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我是大数据的一员技术，可以和题主分享一些经验:其实题主需要明确以下几个问题，问题的答案其实是有的:1。要不要从个人学习成长的角度来建平台自考？还是现在的公司需要大数据技术进行分析？从个人学习成长的角度，建议根据Hadoop或者Spark官网教程直接安装。建议看官网(英文)。在大数据领域技术，掌握英语是非常重要的，因为这涉及到组件选型，未来的安装，部署和运维。所有的任务操作信息和错误信息都是英文的，包括遇到问题的回答，所以还是很重要的。

要解决什么业务问题？需要什么样的分析？有多少数据？是否需要实时分析？对BI报告有需求吗？下面是一个典型的场景:公司使用Oracle或MySQL构建业务数据库，它有简单的数据分析，或者它可能购买了一个BI系统，该系统由业务系统数据库直接支持。现在数据量越来越大，需要采用大数据技术进行扩展。

船谱数字渠道管理平台数据智能支持技术全流程技术感觉很精细，可以用图像识别货架。基于大数据、人工智能和大量的数据分析，他们未来会做BI产品，分析哪些产品好，哪些产品不好，结构如何。数据智能技术全流程支持是数字渠道管理平台我最喜欢的一点，因为通过他们给出的数据，我可以更好更全面的了解工作中的每一个流程，对决策有很高的参考价值。有什么不懂的地方问我。

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1、人工误差的避免现在很多企业还保留着传统的人工数据采集方式。在记录的过程中，滞后性、记录效率和准确性都是这种方式的缺点，而数据采集管理系统通过界面直接采集汇总数据，避免了人工失误，提高了效率和准确性，实时采集，没有延迟，2.各种数据的实时控制为了快速反应，调整轧机，实现高效优质生产，需要对各种数据进行实时控制。利用工业自动化数据采集系统，可以实时了解当前情况，超差提示可以实时反馈，工作人员可以通过提示不放过任何不合格产品。