智慧城市下大数据分析,大数据时代智慧城市建设有何特征?

大数据时代，智慧城市具有明显的数据特征。一方面，智慧城市的建设离不开新一代信息技术的支撑，技术应用过程中必然会产生海量数据；另一方面，智慧城市的建设需要发挥这些数据的作用。从提升政府治理水平，到发展智慧医疗、智慧教育、智慧交通，都离不开各种城市数据的收集、整理、分析和应用。这些决策的基础和资源的分配都在大数据的分析中不断走向“智能化”。因此，大数据是智慧城市不可或缺的资源，也可以说是智慧城市的智慧引擎。

智慧城市中的大数据挖掘与应用智慧城市包含大数据。城市是生存和繁衍的最佳场所。城市是社会交往和文化享受的场所。根据城市的功能，我们把城市智能化，比如智慧安防、智慧环保、智慧能源、智慧城管、智慧养老、智慧土地规划、智慧社区、智慧家园，都是为人们提供更好的生存繁衍环境。在经济发展方面，可以推动智能制造、工业互联网、物联网。在文化享受方面，可以考虑智能户外流媒体、智能教育、智能旅游等等。

在智慧城市的建设和应用中，会产生越来越多的从TB到PB的数据，从而进入大数据时代。2011年《科学》特刊指出大数据时代已经到来，美国工程院院士也指出，大数据能够使我们实现海量数据在预测、建模、可视化和发现新规律方面的应用的时代正在到来。奥巴马总统宣布美国政府正式启动大数据研发计划。奥巴马认为，大数据是未来世界的“石油”，这一计划将超越此前提出的“信息高速公路计划”，智慧城市建设的趋势已经到来。

大数据助推智慧城市提升城市管理水平。城市建设步伐的不断加快，使得中国的城市管理越来越受到政府和社会的高度重视。然而，与城市化加速发展的形势相比，仍然存在许多不容忽视的管理问题:城市规模的无限扩张和城市人口的快速增长，造成了城市化进程中的严重问题，如严重的环境污染、交通拥堵和社会秩序混乱。面对如此多的问题，城市管理水平决定着城市化发展的进度和质量。

智慧城市的实现需要综合感知、信息共享和智能解决问题。在城市规划、建设、管理和运营过程中，运用信息化、智能化、精细化、可视化等科技手段，推进管理创新。大数据从多方面推动智慧城市，改善城市管理。随着互联网和新媒体的不断出现，以及云计算、物联网等技术的兴起，数据以前所未有的速度增长和积累，形成了我们今天讨论的大数据。

是大数据。智慧城市是利用互联网、物联网、计算机网络、云计算等新一代信息技术手段，对城市运行系统海量数据的关键信息进行采集、存储、智能处理和分析，对社会管理、政府管理和社会公共服务的各种需求做出智能响应和智能决策支持，实现城市的智能化管理和运行。智慧城市的很多领域都会产生大量的数据，通常在PB级别以上。同时，智慧城市的大数据汇聚了多个领域和行业的数据，数据类型多样，结构复杂，且多为结构化、半结构化或非结构化的数据点。

智慧城市的大数据猜想随着物联网、移动互联网、云计算、大数据等新一代信息技术的发展，智慧城市的概念被越来越多的提及，人与人之间、人与自然之间的信息交流方式将进一步创新。我们所居住的城市的整体结构将会越来越“智能”，我们将能够更“明智”地使用信息，为世界和他人创造更多“智慧”。人类的学习、工作、生活、娱乐等。会相应改变。

在好莱坞的科幻大片中，智慧城市是这样描绘的:所有的城市管理都建立在一个巨大而完整的可触摸空间中，城市管理者只需拖动和点击就可以完成各种设置，因此智能技术的展示往往让观众惊叹不已。“数据驱动的世界，软件定义的世界，自动化正在接管世界，建设智慧城市将是下一波浪潮和刺激IT世界的重要载体。”《大数据》作者涂子沛这样描述。大数据分布在智慧城市的各个方面，从政府决策和服务，到人们的衣食住行的生活方式，再到城市的产业布局和规划，都会智能化、智能化。大数据将为智慧城市提供智能引擎。

大数据分析将对智慧城市产生巨大影响。现代服务业的发展水平是衡量一个国家和地区现代化程度的重要标志，是反映一个国家和地区综合实力的重要内容，是实现经济可持续发展的重要力量。随着云计算、大数据等新兴技术的兴起，为进一步加快现代服务业发展，优化产业结构，构建现代产业体系，智能服务业应运而生。随着首钢园区智慧城市五大能力建设，平台战略稳步推进，各类平台沉淀了海量数据，如空间数据、民生数据、经济数据等。

首钢园区智慧城市产业服务平台1。大数据分析决策成为必然选择，智慧城市架构可以分为四层，分别是感知层、传输层、平台层和应用层。感知层是智慧城市系统感知、识别和收集现实世界信息的基础物理网络，海量数据在感知层产生，从城市数字化到城市智能化，关键是实现感知层获取信息的智能化处理，其核心是引入大数据处理技术。