大数据对it架构的影响

2.大数据技术是指从各种类型的大数据中快速获取有价值信息的技术能力，包括数据采集、存储、管理、分析挖掘、可视化等技术及其集成。适合大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网等。

Da 数据有哪些重要作用主要来自以下三点:一、Da 数据的处理分析正在成为新一代信息技术集成应用的节点。移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形式，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量而多样的大数据提供了存储和计算平台。通过对不同来源数据的管理、加工、分析和优化，将结果反馈到上述应用中，创造巨大的经济和社会价值。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态将不断涌现。在硬件和集成设备领域，大数据将对芯片和存储行业影响具有重要意义，也将催生集成数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件和服务领域，数据将导致数据快速处理分析，数据开发挖掘技术和软件产品。三、利用率大数据将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。

big 数据时候到了，会是什么影响？大数据应用广泛，几乎每一条线、每一个行业都会涉及到大数据技术来分析数据。large数据Analysis数据可以更准确地刻画目标用户的画像，更清晰地了解目标用户的行为习惯，帮助企业制定高效的营销策略，更方便企业优化自身和产品。在数据的时代，是麦肯锡首先提出了影响对于人们生活的时代:“数据已经渗透到每一个行业和商业职能领域，成为重要的生产要素。

Gartner给出的定义是“Da 数据”是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。维克多·迈耶·勋伯格在《Da 数据 Times》一书中举了各种各样的例子，都是为了说明一个道理:当Da 数据的时代已经到来的时候，我们要用Da 数据的思维去发掘它的潜力。一个最经典的案例就是沃尔玛做的“啤酒”和“纸尿裤”的调查。在研究中，沃尔玛发现有一类顾客不仅买尿布，还经常买啤酒。

big 数据时代三种存储/0/_ 数据分析师考试数据时代、移动互联网、社交网络、-1政府、军工、科研院所、航空航天、大型商业连锁、医疗、金融、新媒体、广电等领域的新兴应用层出不穷。数据的价值日益凸显，数据已经成为不可或缺的资产。

传统的数据中心在性能、效率、投资收益、安全性等方面都远远不能满足新兴应用的需求。数据中心业务急需一个新的大型数据加工中心来支撑。新型大数据中心除了传统的高可靠、高冗余、绿色节能外，还需要虚拟化、模块化、弹性扩展、自动化等一系列特性，以满足具有大数据特点的应用需求。这些前所未有的需求给存储系统带来了前所未有的变化。

big 数据作为继互联网、云计算、物联网、移动计算之后IT行业的又一次颠覆性技术变革，它正在重新定义企业战略决策、社会经济管理、企业管理、业务流程组织、个体决策的基本流程和方法。大数据已广泛应用于政府公共管理、医疗服务、零售、制造、个人位置服务等领域，产生了巨大的社会价值和产业空间，large 数据驱动的管理决策研究，将有助于理清各种实体之间相互作用和联系的复杂性。管理数据冗余和缺失的双重特性带来的决策风险，以及对数据的快速增长和交叉互联带来的新兴现象的认识，从而根据实际需要从网络数据中挖掘出其中蕴含的信息、知识甚至智慧，最终充分利用。