什么是数据仓库有什么特点

数据 仓库什么事？数据库和数据 -0有什么区别/首先，定义三个概念:数据库软件，数据库，。Why-1仓库Why-1仓库:因为传统的事务型数据数据库已经不能满足信息分析的需要，数据数据 仓库根据数据仓库概念的含义，数据。

Infobright是一个基于独特专利知识网格技术的专栏数据 library。Infobright是开源的MySQL数据仓库解决方案，引入了列存储方案、高强度数据压缩和优化的统计计算(类似于sum/avg/groupby)。Infobright是基于mysql的，但是没有MySQL也可以用。Mysql大致可以分为逻辑层和物理存储引擎。infobright主要实现了一个存储引擎，但是由于其自身的存储逻辑与relational 数据 library有着本质的不同，所以无法像InnoDB那样作为插件直接连接到mysql，其逻辑层是mysql的逻辑层加上自身的优化器。

目前，WH。著名的数据 仓库的创始人Inmon在他的著作《Establishment数据-0》中说得很对。数据 仓库是以主题为导向的、整合的、稳定的、不同时间的数据* *以支持企业管理中的决策过程。数据 仓库主题化对应的是传统的数据库应用化。主题是在更高层次上对数据进行分类的标准，每个主题对应一个宏观分析领域。

(1)数据仓库是面向主题的。(2) 数据 仓库被整合(3)-1。OA办公软件，电子政务OA自动化系统，推荐考察试用海云中腾OA智能办公平台，国际java语言持续开发10余年，跨操作系统，数据库，应用服务器和浏览器，千余家高端行业客户，配备安卓和苹果ios移动办公app专业客户端，DingTalk和微信企业号接口，免费提供大量控件，提供定制扩展。

根据-1仓库、数据 仓库的概念，具有以下四个特点:1。主题导向。operational数据Library数据Organization是面向事务的，各个业务系统是分离的，而数据in仓库是按照某个主题域组织的。主题是一个抽象的概念，是指用户用数据 仓库进行决策时所关心的关键方面。一个主题通常与多个操作信息系统相关。2.综合的。面向事务的操作性数据库通常与一些特定的应用相关，而数据库彼此独立，往往是异构的。

3.相对稳定。操作型数据在图书馆数据平时实时更新，数据根据需要及时更改。数据仓库of数据主要用于企业决策分析，涉及的数据操作主要是数据查询。a/查询一次，一般会保存很长时间，即数据 仓库查询操作很多，修改删除操作很少，通常只需要定期加载刷新。4.反映历史变迁。

为什么要建数据 仓库:因为传统的事务型数据数据库不能满足信息分析的需要。扩展:数据 仓库功能:1。数据 仓库用于支持决策和帮助人们分析数据，它具有以下特点。2.-1仓库是多个异构数据源的有效整合，可以根据主题进行重组。为了方便分析，它包含了历史记录数据并存储在-中

首先定义三个概念:数据库软件、数据库、数据 仓库。数据库软件:是一种可以看到和操作的软件。用于实现数据库逻辑功能。属于物理层。数据 Library:用于存储数据 仓库的逻辑概念。由数据库软件实现。数据该库由许多表组成，这些表是二维的，一个表可以有许多字段。字段对齐，对应的数据逐行写入表中。数据 library的妙处在于它能够用二维表达多维关系。

如:Oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQLServer等。数据 仓库:是数据图书馆概念的升级。从逻辑上讲数据 library和数据 仓库没有区别。都存储在数据 library软件中，仅来自/。数据 仓库主要用于数据挖掘和数据分析。接下来详细解释。在IT架构中，数据 library必须存在。

数据库是面向事务的，数据 仓库是面向主题的。数据图书馆一般存储网上交易数据，数据 仓库一般存储历史数据。「时间相关」:数据图书馆保存资料时，并没有强调一定要有时间信息。数据 仓库则不同，因为决策的需要，数据数据in仓库要注明时间属性。时间属性在决策中非常重要。同样的客户，一共买了九辆车，一个最近三个月买了九辆车，一个最近一年没买过车，对决策者的意义是不一样的。

数据 仓库反映的是历史信息，而不是很多数据-1/(一些数据如电信计费/。因此，数据仓库in数据很少或从不修改；当然，添加数据 仓库是允许的，数据 仓库的出现并不是要取代数据库。数据 仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为进一步挖掘数据资源和决策需要而产生的，绝不是所谓的“大规模”。