数据库 非关系 关系,非关系型的数据库有哪些

2.关系型数据库和非关系型数据库。什么是非关系数据库？1.数据库有三种，分别是关系型数据库，非关系型数据库，key 数据库，3.数据库有两种，关系型数据库和非关系型数据库，关系型数据库与非关系型数据库与非关系型的区别在于扩展方式、数据存储方式、事务支持不同。

1和数据库有三种类型，分别是关系型数据库、非关系型数据库和key 数据库。2.关系型数据库和非关系型数据库。关系数据库特点:数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围:比较适合处理结构化的数据，比如学生的成绩，地址等。通常，这种数据需要结构化查询。3.数据库有两种，关系型数据库和非关系型数据库。4.常用的数据库是:关系型数据库关系型数据库是IBM的E.F.Codd在1970年发明的。它是一个表数据库，其中定义了数据。

非关系型数据库现在一般指NoSQL 数据库，而这类数据库通常存储在(key，value)的结构中，其中key是key，用于创建索引和快速搜索。每个用户都有一个系统ID，这个ID会作为一个键，然后用户的所有个人信息都会作为一个值存储起来，这样你每次查找用户的信息都可以通过这个ID快速定位，你可以理解为数据的主键。

NoSQL描述了大量结构化数据存储方法的集合。根据不同的构造方法和应用场合，NoSQL主要可以分为以下几类。(1)ColumnOriented retrieval面向列存储，其存储结构为列结构，与relational 数据库的行结构相同。这种结构将使许多统计汇总操作变得更加简单和方便，并使系统更具可扩展性。这种数据库也能适应海量数据的增加和数据结构的变化，这与云计算的相关需求是一致的，如GoogleAppengine的BigTable和具有相同设计理念的Hadoop子系统HaBase就是这种的典型代表。

是的，NoSQL(非关系型数据库)简单来说，关系型模型是指二维表模型，关系型数据库是由二维表及其关系组成的数据组织。NoSQL最常见的解释是“非关系型”，强调KeyValueStores和document 数据库的优势，而不是简单地反对RDBMS。非关系型数据库特性1。可以处理大量的数据。2.在廉价的PC服务器集群上运行。

3.打破性能瓶颈。NoSQL的支持者声称，NoSQL架构可以节省将Web或Java应用程序和数据转换为SQL友好格式的时间，执行速度变得更快。4.没有太多的操作。5.支持者来自社区。因为NoSQL的项目都是开源的，他们缺乏来自供应商的正式支持。像大多数开源项目一样，他们必须寻求社区的支持。

1。数据库事务一致性要求很多web实时系统对数据库事务的要求并不严格，在某些场合对读一致性和写一致性要求不高。所以数据库事务管理在数据库高负载下成为了沉重的负担。2.对关系数据库的写和读数据库的实时要求，插入一段数据后，1。数据库要求事务一致性。很多web实时系统不要求严格的数据库事务，对读取一致性的要求很低。

2.数据库的读写实时性要求对于关系数据库来说，插入一段数据后立即查询读取是肯定的，但是对于很多web应用来说，并不需要这么高的实时性要求。比如我(JavaEye的robbin)发一条消息之后，就要几秒钟。

我来说说我个人的看法。记得之前看过一个帖子，里面说可能我们说的是非关系数据库翻译错了。时间很久了，找不到原帖，但是非关系型的名字数据库不是NotOnlySql，我们简化为NoSql，所以看起来像是非关系型的数据库，然后顾名思义就是数据库数据之间没有关系。从名字上看，我觉得叫数据库更合适，不仅仅是关系型。当然，我们不能否认这种数据库在数据关联上确实更自由，约束更少(甚至没有)，但这并不能阻挡它的发展，以“键-值对”为例。众所周知，NoSql是不需要Sql层解析的。相对于关系型数据库 data之间的高耦合，具有更高的并行可扩展性。当然，你需要看相关知识，理解高耦合、低聚合的概念。

关系型数据库和非关系型在扩展模式、数据存储模式和事务支持上是不同的。1.不同的扩展方法由于数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及很多表，这就需要提高计算机性能来为客户服务。虽然SQL 数据库有很大的扩展空间，但最终肯定会达到垂直扩展的上限。而NoSQL是水平延伸的。非关系型数据存储自然是分布式的，NoSQL 数据库的扩展可以通过在资源池中增加更多的普通数据库服务器(节点)来分担负载。

关系数据自然是表格形式的，所以它存储在数据表的行和列中。数据表之间可以协同存储，提取数据也很容易，相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是以大块的形式组合在一起。非关系数据通常存储在数据集中，就像文档、键值对或图结构一样，您的数据及其特征是影响数据存储和检索方法选择的主要因素。