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1，mfcc是个啥东东

是个新开发的挂 正在研究中 哈哈

mfcc是个啥东东

2，关于语音识别的HMM和MFCC的关系

MFCC用于HMM的训练（和识别）过程中，因为HMM中针对每一帧语音（或者每一个音素）有特征向量，而这里采用什么特征向量根据具体情况决定，可以选用MFCC

关于语音识别的HMM和MFCC的关系

3，MFCC的本质是什么

MFCC：Mel频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient，MFCC）的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。

MFCC的本质是什么

4，MATLAB中提取MFCC特征

利用函数melcepst.m可以得到直接计算语音信号s的MFCC参数：c = melcepst(s, fs。这一命令默认地以256点为帧长计算12阶MFCC参数，如果s比较长，将会按照128点的间隔将s分为若干帧，再分别计算。即s为你定义的信号，不是长度，fs可以取8000。

5，求MFCC的准确的定义已经MFCC出来的数据的大小代表了什么

根据人的听觉机理的研究发现，人耳对不同频率的声波有不同的听觉灵敏度。从200Hz到5KHz之间的语音信号对语音的清晰度影响最大。低音掩蔽高音容易，反之则困难。在低频处的声音掩蔽的临界带宽较高频端小。据此，人们从低频到高频这一段频带内按临界带宽的大小由密到稀安排一组带通滤波器，对输入信号进行滤波。将每个带通滤波器输出的信号能量作为信号的基本特征，对此特征经过进一步处理后就可作为语音的输入特征。由于这种特征不依赖于信号的性质，对输入信号不做任何的假设和限制，又利用了听觉模型的研究成果，因此，这种参数与基于声道模型的LPCC相比具有较好的鲁棒性，更符合人耳的听觉特性，而且当信噪比降低时仍然具有较好的识别性能。

6，plp特征提取方法可mfcc有什么区别

MFCC：Mel频率倒谱系数的缩写。Mel频率是基于人耳听觉特性提出来的，它与Hz频率成非线性对应关系。Mel频率倒谱系数(MFCC)则是利用它们之间的这种关系，计算得到的Hz频谱特征。MFCC参数的提取包括以下几个步骤：预滤波：CODEC前端带宽为300-3400Hz的抗混叠滤波器。A/D变换：8kHz的采样频率，12bit的线性量化精度。预加重：通过一个一阶有限激励响应高通滤波器，使信号的频谱变得平坦，不易受到有限字长效应的影响。分帧：根据语音的短时平稳特性，语音可以以帧为单位进行处理，实验中选取的语音帧长为32ms，帧叠为16ms。加窗：采用哈明窗对一帧语音加窗，以减小吉布斯效应的影响。快速傅立叶变换(Fast Fourier Transformation, FFT)：将时域信号变换成为信号的功率谱。
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