大数据 潜在客户挖掘,crm如何进行客户数据挖掘?

大数据挖掘的常用方法有哪些？大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。CRM如何挖掘客户数据？大数据挖掘在企业CRM中如何应用？本文以百会CRM为例，分析如何利用CRM结合大数据技术，帮助企业深入挖掘潜在客户，如何挖掘潜在客户做好销售，无非就是两点:一、挖掘新客户；二是维护老客户。

大数据应用现状:从发现价值到创造价值，从发现价值到创造价值，大数据将成为互联网产业升级的驱动力。在过去，数据的价值主要用于决策领域，典型的应用是商业智能(BI)在企业管理中的应用，即通过数据的收集、管理和分析，将数据转化为知识，发现数据的价值，从而提供决策支持。随着数据量的不断增加和数据处理能力的提高，大数据已经成为一种新的资产，其应用场景也在不断拓展。除了发现决策支持、提高效率等价值功能，大数据还可以创造价值功能:一方面，大数据可以帮助提供传统模式下无法提供的产品，满足用户需求，如完善个人征信系统、帮助金融机构提供消费金融产品等；再比如钱芳旗下的张成科技，通过浮动车模式提供实时交通信息服务；另一方面，大数据也可以创造需求。比如大数据可以帮助实现人工智能，这是新技术创造的新需求。

随着大数据在各行业的广泛应用，企业获取商机的方式也在发生变化。越来越多的企业开始依赖CRM这种能够快速选择、分析和处理数据的客户关系管理软件来获取和管理商机。CRM帮助企业寻找潜在客户，客户是利润的唯一来源。因此，寻找大量的潜在客户是每个企业获得商机的最佳途径。收集潜在客户信息的方式有很多，包括对潜在客户的访谈、电话访谈、问卷调查，或者通过网站、短信、微信、邮件、广告等方式，可以收集到大量的潜在客户信息。

但这些信息过于分散，以碎片化的方式呈现，难以收集和管理。利用CRM，我们可以将这些潜在客户的信息进行统一格式的管理，然后汇总后由专人进行筛选、分析和跟踪，找出潜在客户的真实需求，从而提供符合其需求的产品或服务，从而将潜在客户变成真正给企业带来利润、增加收入的交易客户。使用CRM系统可以结合网站、电子邮件、短信等营销方式，自动捕捉线上客户，迅速扩大商机数量。

1。了解业务，把业务问题变成数据挖掘问题。2.整合数据，把建模需要的数据整合在一起，清洗数据。3.选择算法，训练模型，评估模型，调整算法参数，得到最优模型。4.部署和应用模型。5.更新和维护模型。宜信华辰豌豆DM可视化数据挖掘平台，深刻洞察企业数据规律，充分挖掘数据潜在价值，多维度深度分析更精准。大数据挖掘主要涉及以下四种类型:1。关联规则将两个或多个项目关联起来以确定它们的模式。

相关性通常用于销售点系统，以确定产品之间的共同趋势。2.分类我们可以使用多个属性来标记特定类别的项目。分类将项目分配到目标类别或类中，以便准确预测该类中会发生什么。有些行业会对客户进行分类。3.聚类\聚类是一种组合数据记录的方法\查看对象的分组可以帮助企业进行市场细分。在本例中，聚类可用于将市场细分为客户子集。