大数据 潜在客户挖掘,crm如何进行客户数据挖掘?

以百会CRM为例，分析如何利用CRM结合大数据技术，帮助企业深入挖掘潜在客户。收集精准数据，净化客户数据库信息市场，各种数据不断涌出，企业可以很容易的从市场上获取各种数据，但并不是所有的数据都是有价值的。如何筛选和验证数据是个问题。使用百会CRM可以方便地进行电子调查，使用系统模板可以创建调查问卷。百会CRM通过匹配相关客户群体，定期定量发送给客户进行数据研究，自动将客户的回复数据存入数据库，供相关人员查看或提取。

如何利用智能分析收集到的数据去捕捉有价值的客户是关键。如果没有形成有用信息的集成分析，再多的数据对企业来说也是没有价值的。百会CRM可以根据客户消费行为和身份信息，筛选分析客户数据，识别目标客户；从客户的兴趣爱好来分析客户感兴趣的产品；从历史商业信息中挖掘潜在的商业机会。多维度分析潜在客户，判断其能否给企业带来可衡量的价值，是客户开发的关键一步。

大数据时代，数据挖掘是最关键的工作。大数据挖掘是从海量的、不完整的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据库中发现有价值的、潜在有用的信息和知识的过程，也是一个决策支持过程。主要基于人工智能、机器学习、模式学习、统计学等。通过对自动化程度较高的大数据进行分析，进行归纳推理，从中挖掘出潜在的模式，使企业、商家和用户能够调整市场政策，降低风险，理性面对市场，做出正确的决策。

大数据挖掘常用的方法有分类、回归分析、聚类、关联规则、神经网络方法、Web数据挖掘等。这些方法从不同的角度挖掘数据。(1)分类。分类是找出数据库中一组数据对象的共同特征，并按照分类方式将其划分到不同的类中。其目的是通过分类模型将数据库中的数据项映射到给定的类别中。

以百会CRM为例，分析如何利用CRM结合大数据技术，帮助企业深入挖掘潜在客户。收集精准数据，净化客户数据库信息市场，各种数据不断涌出，企业可以很容易的从市场上获取各种数据，但并不是所有的数据都是有价值的。如何筛选和验证数据是个问题。使用百会CRM可以方便地进行电子调查，使用系统模板可以创建调查问卷。百会CRM通过匹配相关客户群体，定期定量发送给客户进行数据研究，自动将客户的回复数据存入数据库，供相关人员查看或提取。

如何利用智能分析收集到的数据去捕捉有价值的客户是关键。如果没有形成有用信息的集成分析，再多的数据对企业来说也是没有价值的。百会CRM可以根据客户消费行为和身份信息，筛选分析客户数据，识别目标客户；从客户的兴趣爱好来分析客户感兴趣的产品；从历史商业信息中挖掘潜在的商业机会。多维度分析潜在客户，判断其能否给企业带来可衡量的价值，是客户开发的关键一步。

目前大数据挖掘技术在CRM中的应用方式有很多，但是不同产品和行业使用的CRM有很大的不同。但是他们在大数据挖掘上还是有很多共同点的:如何挖掘新客户进行客户精细化，如果不同客户有不同的需求和消费习惯，如何精细化客户是CRM最重要的前提，防止老客户流失，提升客户价值。

在此基础上，结合CRM的相关功能，可以很好的了解新客户的需求，分析并更好的挖掘潜在客户。3.如果防止老客户流失，目前在竞争压力越来越大的情况下，获取新客户的成本会比以前高，这让我们意识到，尽可能防止老客户流失是运营的主要目的之一。放弃那些质量相对较低的客户，留住质量相对较好的原有客户是CRM应用的重中之重。4.提升客户价值在交叉销售活动中，数据挖掘可以帮助分析最佳销售风格。

客户数据是企业发展的基础。尤其是大数据时代，企业发展必须以用户为中心。与客户的关系所形成的数据是企业赢得市场的参考，这使得R